我想在mutate_at
中使用case_when
,如以下示例所示:
mtcars %>%
mutate_at(.vars = vars(vs, am),
.funs = funs(case_when(
. %in% c(1,0,9) ~ TRUE
. %in% c(2,20,200) ~ FALSE
TRUE ~ as.character(.)
)))
使用的替代版本=
funs()
调用中的code>也不起作用。
mtcars %>%
mutate_at(.vars = vars(vs, am),
.funs = funs(. = case_when(
. %in% c(1, 0, 9) ~ TRUE
. %in% c(2, 20, 200) ~ FALSE
TRUE ~ as.character(.)
)))
mtcars %>%
mutate_at(.vars = vars(vs, am),
.funs = funs(ifelse(. %in% c(1, 0, 9), TRUE, FALSE)))
FALSE
可以替换为第二个ifelse()
call,为简洁起见,我没有将其包括在内。
我们需要,
来区分每个案例。此外,如果我们将最后一个选项保留为字符
,则真/假
也应为字符。不混合类型
mtcars %>%
mutate_at(.vars = vars(vs, am),
.funs = funs(. = case_when(
. %in% c(1, 0, 9) ~ TRUE,
. %in% c(2, 20, 200) ~ FALSE,
TRUE ~ TRUE
)))
如果我们需要创建字符
类,并且如果两种情况中的任何一种不正确,则还需要将列作为字符返回,也许
mtcars %>%
mutate_at(.vars = vars(vs, am),
.funs = funs(. = case_when(
. %in% c(1, 0, 9) ~ "Yes",
. %in% c(2, 20, 200) ~ "No",
TRUE ~ as.character(.)
)))
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