《pandas》专题

问题内容： 我创建了一个 并得到这个 然后，我想为特定的单元格赋值，例如行“ C”和列“ x”。我期望得到这样的结果： 使用此代码： 但内容df没有改变。再次仅在中。 有什么建议？ 问题答案： RukTech的答案，远比我在下面建议的选项要快得多。但是，已将其淘汰。 展望未来，推荐的方法是。 为什么不起作用： 默认情况下，返回带有数据副本的新数据框，因此 仅修改此新数据框。 返回数据框的视图，因此

问题内容： 之间有什么区别： 大熊猫 和 下面的链接虽然有效，但并未提及后者。都拉一个视图吗？第一个拉视图，第二个拉视图吗？喜欢学习熊猫。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view- versus-copy 谢谢 问题答案： 如果您的DataFrame具有简单的列索引，则没有区别。例如， 但是，如

问题内容： 使用样本数据： df 我试图弄清楚如何按key1分组数据并仅对key2等于“ one”的data1值求和。 这是我尝试过的 但这给了我一个数值为“无”的数据框 这里有什么想法吗？我正在寻找与以下SQL等效的Pandas： 提前致谢 问题答案： 首先按key1列分组： 然后为每个组取subDataFrame，其中key2等于“ one”并求和data1列： 为了解释发生了什么，让我们看一

问题内容： 我的问题与此非常相似，但是我需要转换整个数据框，而不仅仅是转换一系列数据框。该功能一次只能在一个系列上使用，不能很好地替代不推荐使用的命令。有没有办法获得与新熊猫版本中的命令相似的结果？ 谢谢MikeMüller的示例。如果所有值都可以转换为整数，则效果很好。如果在我的数据帧中我有无法转换为整数的字符串怎么办？例： 然后，我可以运行不赞成使用的函数并获取： 运行命令会给我错误，即使尝试

问题内容： 我有以下pd.DataFrame： 它具有带有和层次结构级别的MultiIndex列。该标签从0到n，并为每个标签，有两个和列。 我想子选择此DataFrame的所有（或）列。 问题答案： 有一种方法可以与布尔索引一起使用，以获得预期的结果。

问题内容： 因此，我正在从NOAA读取站代码csv文件，如下所示： 前两列包含气象站代码，有时它们的前导零。当熊猫在未指定dtype的情况下导入它们时，它们将变成整数。没什么大不了的，因为我可以遍历数据帧索引并用类似的东西替换它们，”%06d” % i因为它们始终是六位数字，但是您知道…这是懒惰的方式。 使用以下代码获取csv： 一切都很好，但是当我尝试使用此方法阅读时： 要么 我收到一个讨厌的错

问题内容： 我有一个具有2个索引级别的数据框： 我想变成这样： 我怎样才能最好地做到这一点？ 我需要这样做是因为我想按照此处的指示汇总数据，但是如果将它们用作索引，则无法选择这样的列。 问题答案： 所述 reset_index（） 是一个数据帧熊猫方法，将索引值转移到数据帧为列。该参数的默认设置为 drop = False （将索引值保留为列）。 您只需在DataFrame名称后面添加以下内容：

问题内容： 我有以下for循环： 这样创建的每个数据框都具有与其他列相同的大多数列，但不是全部。而且，它们都只有一行。我需要的是将for循环产生的每个数据帧的所有不同列和每一行添加到数据帧中 我尝试了串联或类似的大熊猫，但似乎没有任何效果。任何想法？谢谢。 问题答案： 假设您的数据如下所示： 然后可以将其替换为 换句话说，不要为每一行形成一个新的DataFrame。相反，请收集字典列表中的所有数据

问题内容： 我正在尝试使用三列阈值过滤pandas数据框 但是，我想在一个函数中执行此操作，在字典中将列名及其阈值提供给我。这是我的第一次尝试，可以。本质上，我将过滤器放入变量中，然后运行它： 现在，最后我将所有内容都放到了函数中，并且它停止了工作（也许函数不喜欢在函数中使用！）： 我知道函数在函数内部使用时的行为会有所不同，但不确定如何解决该问题。另外，我想知道在给定两个输入的情况下，必须有一种

问题内容： 在Python的Pandas中，是否有任何方法可以替换值？ 您可以使用另一个值并将其替换，但是如果要替换为值，则无法完成此操作，如果尝试使用该值，则会得到奇怪的结果。 所以这是一个例子： 返回成功的结果。 但， 返回以下结果： 为什么会返回如此奇怪的结果？ 由于我想将此数据框倒入MySQL数据库，因此我不能将值放入数据框的任何元素中，而是要放置。当然，您可以先更改为，然后再转换为，但是

问题内容： 我目前的布局为： 并且我想“取消透视”数据，使其看起来像： 使用pandas / NumPy完成此操作的最佳方法是什么？ 问题答案： 您只需要做，这将创建一个以月为第一级，以年为第二级索引的MultiIndexed Series。如果您希望它们成为列，则在此之后调用。

问题内容： 我有一个熊猫数据框，其中有两个datetime64列和一个timedelta64列，这是两列之间的差异。我正在尝试绘制timedelta列的直方图以可视化两个事件之间的时间差。 但是，仅将结果用于： 尝试将timedelta列转换为： 结果为： 如何创建熊猫timedelta数据的直方图？ 问题答案： 这是转换时间增量的方法，文档在这里 转换为秒（精确转换） 使用astype转换将舍入

问题内容： 我已将一些定价数据读入pandas数据框中，其值显示为： 我想将其简化为数字值。我知道我可以遍历并应用正则表达式 到每个字段，然后将结果列表重新组合在一起，但是有没有一种循环的方式？ 谢谢 问题答案： 您可以使用删除所有非数字： regex101演示

问题内容： 我有pandas数据帧和（df1是vanila数据帧，df2由’STK_ID’和’RPT_Date’索引）： 我可以通过以下方式获得df2的最后3行： 同时给所有行： 为什么呢 如何获取（没有索引的数据帧）的最后3行？熊猫0.10.1 问题答案： 别忘了！例如

问题内容： 我有一个pandas数据框。列之一包含一个列表。我希望该列为单个字符串。 例如，我的列表[‘one’，’two’，‘3’]应该简单地是‘1、2、3’ 给我[‘一个，两个，三个]，[‘四个’，’五个’，’六个’]，其中第二个列表来自下一行。不用说，对于数百万行，这种跨行连接不仅是不正确的，而且还会杀死我的内存。 问题答案： 在转换列表之前，您当然不应该转换为字符串。尝试： 另请注意，会将