《pandas》专题
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python - 有pandas想求助大佬？链接 https://gaokao.chsi.com.cn/zsgs/zhangcheng/listVerifedZszc --infoId-4543757002,method-view,schId-1940.dhtml 有大佬知道<div class="content zszc-content UEditor">下的全部内容怎么用xpath获取吗？怎么写为word文档，求大佬告知，谢谢！ 上面是
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python中的pandas统计条件出现的次数?
找出 第1列中的最大值第一次出现的位置， 比方说这个 是索引19中的 27.78 从这个索引19 开始 往下 寻找第1列中所有介于27.78的值区间出现的次数 比方说 从 索引19 开始 往下查询 从索引24到326区间的值小于27.78 把这个区间作为 次数 1 516-519 这个区间作为 2 523-760区间作为3， 769-772 作为4 774-1114 作为5，共出现5次在这个区间的
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pandas如何根据某列不同值，对其他列用不同的bins和labels进行cut函数切割？
问题描述 有一个DataFrame，我根据某一列‘type’的不同，对‘value’一列进行cut切割分组，赋予不同的分组值。但如果bins和labels数值或者长度不一致，就无法在同一个df里继续操作。 问题出现的环境背景及自己尝试过哪些方法 我尝试用apply的方式去解决，但并没有用好cut函数。 相关代码 报错信息如下： 你期待的结果是什么？实际看到的错误信息又是什么？ 我期望type=1的
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python - pandas中将时间戳转化为字符串时遇到空值无法处理?
在用pandas处理数据时，从数据库中读取某一列为时间戳。 用timestamp.strftime('%Y-%m-%d')将其转化为字符串格式的日期。 但遇到空值会报错，请问该如何高效的实现时间戳转化为字符串，同时对空值进行适当处理。 空值的元素为NaTType 源代码如下：
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python的pandas不同结构的DF如何整列复制？pandas里这种如何操作,df1的结构和df2的结构不一样,我想把df2的某列导入df1的某列下，逐个单元格我能解决，要是需要整列一起复制添加操作，该如何？原因是数据量比较大，逐个复制会慢 效果要如下
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pandas使用 DataFrame 自身的某一行修改另一行的值，被修改的那一行会被清空？
df1 为： df2 为： 如果想要修改 df2 中第一行的值，使用： df2.loc[df2['A']=='A1', ('B', 'C', 'D')] = df2.loc[df2['A']=='A5', ('B', 'C', 'D')]，df2 会变为： 第一行的值全部变为了空值，但是同样的句式，使用 df1 给 df2 的第一行赋值： df2.loc[df2['A']=='A1', ('B',