问题：
python中的pandas统计条件出现的次数?
古畅
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1087 10:25 27.51 2 1
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1091 10:25 27.57 3 2
1092 10:25 27.57 4 0
1093 10:25 27.60 219 0
1094 10:25 27.60 35 1
1095 10:25 27.61 13 0
1096 10:26 27.61 157 0
1097 10:26 27.61 15 1
1098 10:26 27.62 214 0
1099 10:26 27.62 36 0
1100 10:26 27.62 6 0
1101 10:26 27.62 18 0
1102 10:26 27.62 20 1
1103 10:26 27.65 53 0
1104 10:26 27.65 3 0
1105 10:26 27.65 3 0
1106 10:26 27.62 17 1
1107 10:26 27.65 25 0
1108 10:26 27.70 232 0
1109 10:26 27.71 67 0
1110 10:26 27.71 15 0
1111 10:26 27.71 19 0
1112 10:26 27.72 15 0
1113 10:26 27.71 37 1
1114 10:26 27.78 3602 0
1115 10:26 27.78 29 1
1116 10:27 27.78 6 1
1117 10:27 27.78 629 1
1118 10:27 27.78 39 1
1119 10:27 27.78 28 1
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1121 10:27 27.78 43 1
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1140 10:28 27.78 10 1
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1161 10:29 27.78 12 1
1162 10:29 27.78 11 1
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1171 10:30 27.78 16 1
1172 10:30 27.78 20 1
1173 10:30 27.78 30 1
1174 10:30 27.78 7 1
1175 10:30 27.78 4 1
1176 10:30 27.78 9 1
1177 10:30 27.78 23 1
1178 10:30 27.78 15 1找出 第1列中的最大值第一次出现的位置， 比方说这个 是索引19中的 27.78
从这个索引19 开始 往下 寻找第1列中所有介于27.78的值区间出现的次数
比方说 从 索引19 开始 往下查询 从索引24到326区间的值小于27.78 把这个区间作为 次数 1 516-519 这个区间作为 2 523-760区间作为3， 769-772 作为4 774-1114 作为5，共出现5次在这个区间的值
就是统计这样的条件出现的次数，并且列出所有区间的开始的索引值
输出
5
[24,516,523,769,774]
哪位大神能指点下 怎么写代码。 先提前谢谢了。。
我是这样解决的
mx = df[1].max()
a1 = df[(df[1] == mx) & (df[1] != df[1].shift(-1, fill_value=mx))]因为在最后一行，假如是最大值，会导致最后一行和下一行不存在的nan比较，导致多出一个次数，索引我直接把不存在的下一行用最大值填充，这样可以实现上面说的。。
如果有更好的方法 欢迎大家指点下。。
共有1个答案
赵浩邈
有下面的方法来获取
方法一：
df[(df.column == condition)].count() 方法二:
len(df[(df.column == condition)]) 方法三:
(df.column == condition).sum() 举例说明：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
'age': [25, 30, 35, 40, 45],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']})如果里想找到 gender 为 F的元素数量，可以使用
df[(df.gender == 'F')].count()
# Output: name 2
# age 2
# gender 2
# dtype: int64
len(df[(df.gender == 'F')])
# Output: 2
(df.gender == 'F').sum()
# Output: 2
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