本文实例讲述了Python统计日志中每个IP出现次数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
这脚本可用于多种日志类型,本人测试MDaemon的all日志文件大小1.23G左右,分析用时2~3分钟
代码很简单,很适合运维人员,有不足的地方请大家指出哦
#-*- coding:utf-8 -*- import re,time def mail_log(file_path): global count log=open(file_path,'r') C=r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) find=re.compile(C) count={} for i in log: for ip in find.findall(i): count[ip]=count.get(ip,1)+1 if __name__ == '__main__': print time.clock() num=0 mail_log(r'e:\MDaemon-20110329-all.log') R=count.items() for i in R: if i[1]>0: #提取出现次数大于0的IP print i num+=1 print '符合要求数量:%s耗时(%s)'%(num,time.clock())
输出结果如下:
('206.220.200.250', 8) ('66.40.52.37', 10) ('66.40.52.36', 5) ('207.115.11.41', 4) ('96.47.193.25', 9) ('96.47.193.24', 5) ('96.47.193.23', 17) ('72.32.181.92', 5) ('67.76.103.168', 10) ('64.34.161.218', 5) ('209.151.96.3', 7) ('61.135.168.0', 15) ('199.81.128.37', 2) ('199.81.128.36', 2) ('199.81.128.38', 2) ('198.45.19.170', 16) ('12.236.15.9', 4) ('66.96.142.52', 51) ('66.96.142.51', 55) ('66.96.142.50', 62) ('64.18.5.13', 1553) ('69.39.47.14', 9) ('64.18.5.11', 1557) ('64.18.5.10', 2752) ('210.72.13.102', 4) ('64.118.108.196', 4) ('66.60.192.44', 26) ('112.90.194.8', 4) ('198.49.244.245', 5) ('216.183.174.227', 5) ('195.245.230.131', 5) ('211.115.13.27', 5) ('222.247.123.217', 3) ('218.213.85.210', 2) ('201.236.205.96', 3) ('209.85.161.136', 2) ('173.165.120.188', 5) ('50.22.89.39', 7) ('219.129.20.168', 3) ('24.106.197.167', 5) ('207.190.225.69', 4) ('156.3.32.236', 5) ('209.92.157.161', 5) ('216.153.192.200', 5) ('76.77.158.130', 3) ('12.166.4.221', 5) ('66.46.182.96', 4) ('80.252.97.102', 4) ('66.46.182.94', 5) ('66.46.182.95', 4) ('124.14.5.3', 3) ('202.85.139.0', 5) ('207.173.160.17', 15) ('143.101.0.21', 5) ('65.75.75.59', 9) ('77.88.21.89', 53) ('216.128.11.30', 44)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
本文向大家介绍python统计日志ip访问数的方法,包括了python统计日志ip访问数的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了python统计日志ip访问数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 日志格式为: 输出结果: 注释:python字段的setdefault用法为获取信息,如果获取不到的时候就按照他的参数设置该值 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
本文向大家介绍python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法,包括了python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 利用字典dict来完成统计 举例: 输出结果: >>>{1: 3, 2: 2, 3: 1} 利用Python的collection包下Counter的类 举例: 输出结果: >>>{1: 3, 2: 2, 3: 1} Pyt
本文向大家介绍python 统计一个列表当中的每一个元素出现了多少次的方法,包括了python 统计一个列表当中的每一个元素出现了多少次的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 如下所示: 运行结果: 以上这篇python 统计一个列表当中的每一个元素出现了多少次的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持呐喊教程。
找出 第1列中的最大值第一次出现的位置, 比方说这个 是索引19中的 27.78 从这个索引19 开始 往下 寻找第1列中所有介于27.78的值区间出现的次数 比方说 从 索引19 开始 往下查询 从索引24到326区间的值小于27.78 把这个区间作为 次数 1 516-519 这个区间作为 2 523-760区间作为3, 769-772 作为4 774-1114 作为5,共出现5次在这个区间的
本文向大家介绍Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,包括了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴。具体方法如下: 对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了
count 方法用于检索指定字符串在另一字符串中出现的次数,如果检索的字符串不存在,则返回 0,否则返回出现的次数。 count 方法的语法格式如下: str.count(sub[,start[,end]]) 此方法中,各参数的具体含义如下: str:表示原字符串; sub:表示要检索的字符串; start:指定检索的起始位置,也就是从什么位置开始检测。如果不指定,默认从头开始检索; end:指定