如下所示:
#coding=utf-8 #方式一 print('*'*20 + '方式一' + '*'*20) li1 = [1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5] set1 = set(li1) for i in set1: print('%d 出现了 %d 次!'%(i,li1.count(i))) #方式二 print('*'*20 + '方式二' + '*'*20) List=[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4] a = {} for i in List: if List.count(i) >= 1: a[i] = List.count(i) print (a) #方式三 print('*'*20 + '方式三' + '*'*20) from collections import Counter li = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4] res = Counter(li) print(res)
运行结果:
********************方式一******************** 1 出现了 1 次! 2 出现了 2 次! 3 出现了 3 次! 4 出现了 4 次! 5 出现了 5 次! ********************方式二******************** {1: 1, 2: 4, 3: 3, 4: 4} ********************方式三******************** Counter({2: 4, 4: 4, 3: 3, 1: 1})
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问题内容: 例如,存储一百万个(32位)整数列表需要多少内存? 问题答案: 有用的链接: 如何获取python对象的内存大小/用法 python对象的内存大小? 如果将数据放入字典中,我们如何计算数据大小? 但是,他们没有给出明确的答案。要走的路: 使用/不使用列表来测量Python解释器消耗的内存(使用OS工具)。 使用第三方扩展模块,该模块定义某种sizeof(PyObject)。 更新 :
本文向大家介绍python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法,包括了python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 利用字典dict来完成统计 举例: 输出结果: >>>{1: 3, 2: 2, 3: 1} 利用Python的collection包下Counter的类 举例: 输出结果: >>>{1: 3, 2: 2, 3: 1} Pyt
本文向大家介绍Python统计日志中每个IP出现次数的方法,包括了Python统计日志中每个IP出现次数的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python统计日志中每个IP出现次数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这脚本可用于多种日志类型,本人测试MDaemon的all日志文件大小1.23G左右,分析用时2~3分钟 代码很简单,很适合运维人员,有不足的地方请大家指出
问题内容: 假设我有两个列表,l1和l2。我要执行l1 - l2,返回l1not中的所有元素l2。 我可以想到一个幼稚的循环方法来执行此操作,但这实际上效率很低。什么是Python高效的方法? 例如,如果我有,应返回 问题答案: Python具有称为List Comprehensions的语言功能,非常适合使这种事情变得非常容易。以下语句完全满足你的要求,并将结果存储在l3: l3将包含。
如果你有一个列表=1,3,5,7,9,... 如果你试图找到列表中的前一个元素(即[t-1],第三个元素是3,即5之前的那个元素),那么这个符号与得到比该元素少一个l(即5-1=4)有什么不同 我有一个增长率的列表,我想要昨天的数据,但我得到的数据总是比今天的少 我认为最后一行的x-1才是问题所在。有什么想法吗?谢谢
本文向大家介绍python中计算一个列表中连续相同的元素个数方法,包括了python中计算一个列表中连续相同的元素个数方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 最简单的例子: 很明显,答案是4 如果用代码实现,最先想到的就是itertools: 但是如果不想用itertools呢? 可以尝试以下的办法,效率还比itertools高一个数量级! 以上这篇python中计算一个列表中连续相同的元素