《pandas》专题

大家好，欢迎阅读 Python 和 Pandas 数据分析系列教程。 Pandas 是一个 Python 模块，Python 是我们要使用的编程语言。Pandas 模块是一个高性能，高效率，高水平的数据分析库。

您可以使用 read_csv 函数从 CSV 文件读取数据。 默认情况下，它假定字段以逗号分隔。我们将从蒙特利尔（Montréal）寻找一些骑自行车的数据。 这是原始页面（法语），但它已经包含在此仓库中。 我们使用的是 2012 年的数据。

官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对 pandas 的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：秘籍 。习惯上，我们会按下面格式引入所需要的包。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values (CSV) 文件表示在有关各方之间分发数据的最常见的方法之一。Pandas 提供了一种优化库功能来读写多种

Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包，也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。 这里所谓支持者的角色，按照其官网的解释即是说：Sklearn-pandas在Scikit-Learn和pandas之间提供了一个互通的桥梁（这一点从项目的名称也能看出）。Scikit-Learn上文已经提过，这里pandas是指一个开源的基于Python实

Pandas Profiling Documentation | Slack | Stack Overflow | Latest changelog Generates profile reports from a pandas DataFrame. The pandas df.describe() function is great but a little basic for serious

pandashells 可以将 Python 的数据栈引入到 shell 提示符，即把可表现的、精确的 shell pipeline 工作流和 Python 数据栈的统计和可视化工具结合到一起。 一组命令行工具与表格数据协同工作 轻松在 CSV 读/写数据，或者空出分隔格式 可对表格式数据迅速聚集，加入和汇总 计算描述性数据 执行频谱分解和线性回归 创建可视化数据，可以被保存到图像，或使用一个本地

Pandas AI 是一个 Python 库，它为流行的 Python 数据分析和操作工具 Pandas 库添加了生成人工智能功能，旨在与 Pandas 结合使用，而不是它的替代品。 Demo 在浏览器中试用 PandasAI： 安装 pip install pandasai 用法 PandasAI 旨在与 Pandas 结合使用。它使 Pandas 具有对话性，允许以 Pandas DataFr

数据：数据df是dataframe类型，并且包含多个dataframe类型子数据，他们的列名都是两级，将df导出到Excel的默认工作簿中后，发现表中第三行和第一列都是空白的，其实就是dataframe的列索引和行索引。 问题：导出数据后，再加载Excel删去行、列索引，发现表中多级列名中的第一级列名合并单元格都失效了，并且只显示第一个子数据的第一级列名 代码： 使用 to_excel() 方法将

想要通过excel表格操作网页实现点击和填写的需求，需要定位点击按钮，等待，然后选择，填写。需要同时操作多个网页，不同电脑上定位不同，难以复制。 读取excel用的pandas或openpyxl，定位点击按钮用的pyautogui，

一个简单的问题，不借助pandas，二维列表如何快速分组？ [['A',33],['A',0],['A',12],['A',3],['B',3],['B',0],['B',77],['C',1],['C',2],['C',5],['C',0],['C',11],['C',19]] 或者 [['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C',

pandas中iloc()函数的参数问题 我刚刚开始学习pandas，在一份代码中出现了df.iloc[[1][0]]（df是shape为(60935, 54)的pd.DataFrame数据类型）的调用，从代码上下文上理解df.iloc[[1][0]]应该是df的一行，但是应该如何理解[[1][0]]呢？为什么iloc[]中的参数会允许接受两个相邻的列表？iloc[]内部是如何处理的？这显然不是对

这一组数据在进行groupby前已经完成筛选，但进行groupby聚合后的结果显示是利用未筛选的数据进行的聚合，就像下面的结果，在groupby前已经完成点击量非0过滤，但最后仍存在含0的资源，询问chatGPT给的方案是可能用索引前的数据进行的聚合，重置索引后仍无法解决，请教大牛是否遇到过类似的问题，虽然可以在聚合后重新进行filter过滤，但这个问题搞得很焦灼 代码源文本

pandas只会创造新表吗？不能直接修改旧表？

第一行是2023-9-5的数据，在2023-9-6插入一行数据