《pandas》专题

我试图在这个网站上搜索web数据，我能够访问数据的唯一方法是遍历表的行，将它们添加到列表中（然后将它们添加到pandas数据框架中/写入csv)，然后单击下一页并重复这个过程[每次搜索大约有50页，我的程序进行100+次搜索]。它非常慢/效率低，我想知道是否有一种方法可以使用pandas或Beautive soup高效地添加所有数据，而不是遍历每一行/每列。

拿到这个了 然后我要为特定单元格赋值，例如为行“C”和列“X”赋值。我已经料到会有这样的结果： 使用此代码：

我有一个带有时间索引的pandas dataframe，希望通过观察到该日期和时间的最大值来规范化列的每一行。 （一个可能的解决方案是遍历行，对过去的行进行子集，然后除以最大值[1,2,3]，但这样做效率很低）

有没有办法用熊猫来计算某个值在每一列中出现的次数？ 数据= pd。DataFrame({'userID':['Luis '，' Mike '，' Harvey']，' category1':[True，False，True]，' category2': [True，True，False]，' category3':[False，False，False]}) 假设我想计算每个类别中“真”布尔值的数量

我有一个数据帧，其中一列中具有值。我想将此 值替换为其他列的相同组合的“类别”的最大值。 示例:熊猫数据帧 我想将3中的值替换为唯一组合（1.2列组）此列的max（）值。预期结果如下所示： 我尝试过的:我把1。2.列(“公司产品”)获取3的最大值()。列建立一个字典'类别'。(基于GroupBy结果到列表字典的思想) 我得到这个判决（显示每个组合的最大类别值）： 现在我想用字典中每个组合的最大值替

我是一个新的Python学习者，我不知道该怎么做。 假设我有一个这样的数据框： 我只想为每个标题选择行，查看的小时数最多，结果如下： 提前感谢您。

我有一个数据框架，其中有2列。第一列似乎没有列名，第二列名为< code>Speed。 这是一个MRE： 这是我执行打印语句时的输出： 这是我想要的输出：

我目前正在做一个熊猫的数据框架。我正在重新格式化数据，以便在运行分析时更容易理解。列中的默认数据是一个字符串，类似于< code> something | something。例如< code >事故|可修复损坏。 我想在dataframe中创建两个新列，将字符串拆分为两个不同的字符串，并将拆分字符串的不同部分分配给不同的列。 这是预期的输出： 这是我目前拥有的代码： 它当前正在获取第一条记录，并

我不小心用一个到错误副本的链接关闭了这个问题。下面是正确的:熊猫将列表的一列拆分成多列。 假设我有一个数据帧，其中一列是列表（长度已知且相同）或元组，例如： ie： 我想将“vals”中的值附加到单独的命名列中。我可以通过迭代行来笨拙地做到这一点： 结果如愿以偿： 有没有更整洁(矢量化)的方式？我尝试使用[]但是我得到一个错误。 给出: 看起来Pandas试图将[]操作符应用于series/dat

提前感谢！！！

我有一个spark dataframe，如下所示 我想做的是删除包含超过80%的值的列？ 我试过下面的东西，但不起作用

我一直在使用这篇文章中的代码行来注释条形图中列顶部的总值，但我似乎无法弄清楚如何在没有小数位数的情况下获得整数结果？ 有什么想法吗？

我一直在努力将一个简单的东西作为值标签添加到Pandas数据框条形图中。我已经查看了20多个线程（其中这三个最有帮助-如何在matplotlib中的条形图中的列上显示文本？、matplotlib高级条形图和Python熊猫/matplotlib在条形图列上注释标签，但什么都不起作用。 我的数据一点也不复杂。数据帧结构为： 年份是数据帧的索引。 我正在寻找的表示很简单。所有产品的堆叠条形图，只有“总