在向Pandas数据框条形图添加值标签时遇到问题[duplicate]

Question

我一直在努力将一个简单的东西作为值标签添加到Pandas数据框条形图中。我已经查看了20多个线程（其中这三个最有帮助-如何在matplotlib中的条形图中的列上显示文本？、matplotlib高级条形图和Python熊猫/matplotlib在条形图列上注释标签，但什么都不起作用。

我的数据一点也不复杂。数据帧结构为：

+------+----------+----------+----------+----------+-------+
| Year | Product1 | Product2 | Product3 | Product4 | Total |
+------+----------+----------+----------+----------+-------+
| 2005 |      123 |      123 |      123 |      123 |   492 |
| 2006 |      111 |      111 |      111 |      111 |   444 |
+------+----------+----------+----------+----------+-------+

年份是数据帧的索引。

我正在寻找的表示很简单。所有产品的堆叠条形图，只有“总计”的值标签显示在堆叠列的顶部（我不想在图表中表示“总计”）。

我目前使用的代码是：

fig,ax = plt.subplots()
ax =df.ix[:,df.columns.difference(['Total'])].plot.bar(stacked=True, colormap='coolwarm',figsize=(14,12),ax=ax)
ax.set_ylabel("Total sales", fontsize=14)
ax.set_xlabel("Year", fontsize=14)
ax.legend(loc='best', fancybox=True, framealpha=0.5)
for i, label in enumerate(list(df.index)):
    score = df.ix[label]['Total']
    ax.annotate(str(score), (i - 0.2, score))
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('sumplot.png',dpi=100,bbox='Tight')

我现在得到的是遥远的价值观。我认为这是因为高度是由所有其他列的“总计”值决定的？有什么方法可以修改这个高度，使其仅仅是“总”的高度吗？摆弄ax.annotate代码片段中的score值没有帮助，因为在中数据值有很大的变化(上面的数据结构只是代表性的，不是实际的数据)

Answer 1

我运行了以下代码，没有做太多修改。我所做的只是将年份设置为数据帧的索引，并将th. ix更新为. loc方法调用。

您的问题可能是由于没有绘制年份，而是绘制了一个数字索引，该索引将年份作为一个值绘制在您感兴趣的数据之上。

如果我没理解错你的问题，下面的代码会产生你想要的结果。我会给你一张我的地块的图片来验证。

数据图

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {
    "Year": [2005, 2006],
    "Product1": [123, 111],
    "Product2": [123, 111],
    "Product3": [123, 111],
    "Product4": [123, 111],
    "Total": [492, 444]
}

df = pd.DataFrame(data).set_index("Year", drop=True)

fig,ax = plt.subplots()
ax =df.loc[:,df.columns.difference(['Total'])].plot.bar(stacked=True, colormap='coolwarm',figsize=(14,12),ax=ax)
ax.set_ylabel("Total sales", fontsize=14)
ax.set_xlabel("Year", fontsize=14)
ax.legend(loc='best', fancybox=True, framealpha=0.5)
for i, label in enumerate(list(df.index)):
    score = df.loc[label]['Total']
    ax.annotate(str(score), (i - 0.2, score))
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('sumplot.png',dpi=100,bbox='Tight')