我一直试图得到一个条形图,每个条形图上都有值标签。我找遍了,但还是找不到。我的df如下所示。
Pillar %
Exercise 19.4
Meaningful Activity 19.4
Sleep 7.7
Nutrition 22.9
Community 16.2
Stress Management 23.9
到目前为止,我的代码是
df_plot.plot(x ='Pillar', y='%', kind = 'bar')
plt.show()
使用ax.bar_label
:
ax = df.plot(x='Pillar', y='%', kind='bar', legend=False, rot=0)
ax.bar_label(ax.containers[0], label_type='edge')
plt.tight_layout()
问题内容: 我陷入一种感觉应该相对容易的事情上。我在下面提供的代码是基于我正在从事的一个较大项目的示例。我没有理由发布所有详细信息,因此请原样接受我带来的数据结构。 基本上,我正在创建一个条形图,我可以弄清楚如何在条形图上(在条形图的中心或上方)添加值标签。一直在网上查看示例,但在我自己的代码上实现未成功。我相信解决方案是使用“文本”或“注释”,但是我:a)不知道要使用哪个(通常来说,还没有弄清楚
我陷入了感觉应该相对容易的事情。我下面带来的代码是基于我正在进行的一个更大项目的示例。我认为没有理由发布所有细节,所以请按原样接受我带来的数据结构。 基本上,我正在创建一个条形图,我只是想知道如何在条形图上添加值标签(在条形图的中心,或者就在它的上面)。我一直在网上寻找示例,但是在我自己的代码上没有成功实现。我相信解决方法是用“文本”或“注释”,但我:a)不知道用哪一个(而且总的来说,还没想好什么
问题内容: 在Bokeh指南中,可以创建各种条形图的示例。http://docs.bokeh.org/en/0.10.0/docs/user_guide/charts.html#id4 此代码将创建一个: 我的问题是是否可以向图表的每个单独的条形添加数据标签?我在网上搜索,但找不到明确的答案。 问题答案: 使用标签集 使用Labelset在每个单独的条形上方创建标签 在我的示例中,我将vbar与绘
我创建了一个条形图,并想将计数值放在每个条形图上方。 我得到了以下结果 我想在每个条形的顶部添加值。我从value_counts获得的计数值。像这样: 感谢所有帮助我们的人。
我一直在努力将一个简单的东西作为值标签添加到Pandas数据框条形图中。我已经查看了20多个线程(其中这三个最有帮助-如何在matplotlib中的条形图中的列上显示文本?、matplotlib高级条形图和Python熊猫/matplotlib在条形图列上注释标签,但什么都不起作用。 我的数据一点也不复杂。数据帧结构为: 年份是数据帧的索引。 我正在寻找的表示很简单。所有产品的堆叠条形图,只有“总