如何最好地将包含列表或元组的Pandas列提取为多列[重复]

Question

我不小心用一个到错误副本的链接关闭了这个问题。下面是正确的:熊猫将列表的一列拆分成多列。

假设我有一个数据帧，其中一列是列表（长度已知且相同）或元组，例如：

df1 = pd.DataFrame(
 {'vals': [['a', 'b', 'c', 'd'],['e','f','g','h']]}
)

ie：

    vals
0   [a, b, c, d]
1   [e, f, g, h]

我想将“vals”中的值附加到单独的命名列中。我可以通过迭代行来笨拙地做到这一点：

for i in range(df1.shape[0]):
   for j in range(0,4):
      df1.loc[i, 'vals_'+j] = df1.loc[i, 'vals'] [j]

结果如愿以偿：

    vals            vals_0  vals_1  vals_2  vals_3
0   [a, b, c, d]    a       b       c       d 
1   [e, f, g, h]    e       f       g       h

有没有更整洁(矢量化)的方式？我尝试使用[]但是我得到一个错误。

   for j in range (0,4)
       df1['vals_'+str(j)] = df1['vals'][j]

给出:

ValueError: Length of values does not match length of index

看起来Pandas试图将[]操作符应用于series/dataframe，而不是列内容。

Answer 1

可以将序列初始值设定项应用于 vals，然后add_prefix以获取要查找的列名称。然后连接到原始输出以获得所需的输出：

pd.concat([df1.vals, df1.vals.apply(pd.Series).add_prefix("vals_")], axis=1)

           vals vals_0 vals_1 vals_2 vals_3
0  [a, b, c, d]      a      b      c      d
1  [e, f, g, h]      e      f      g      h

Answer 2

您可以使用分配，应用，pd.Series：

df1.assign(**df1.vals.apply(pd.Series).add_prefix('val_'))

获取更多数据的更快方法是使用。values和tolist()与dataframe构造函数:

df1.assign(**pd.DataFrame(df1.vals.values.tolist()).add_prefix('val_'))

输出：

           vals val_0 val_1 val_2 val_3
0  [a, b, c, d]     a     b     c     d
1  [e, f, g, h]     e     f     g     h