《pandas》专题

问题内容： 我有一个DataFrame，其索引仅为datetime.time，而DataFrame.Index和datetime.time中没有方法来移动时间。datetime.time已替换，但仅适用于系列的单个项目吗？ 这是使用的索引的示例： 问题答案： Liam的链接看起来不错，但也可以签出-看起来可以很好地与NumPy和Python的时间增量配合使用。 https://pandas.pyd

问题内容： 我正在尝试将CS​​V文件读入pandas数据框并选择一列，但始终收到关键错误。 该文件已成功读取，我可以在iPython笔记本中查看数据框，但是当我想选择除第一个列以外的任何列时，它将引发关键错误。 我正在使用此代码： 这是我正在处理的文件：https : //www.dropbox.com/s/81iwm4f2hsohsq3/transactions.csv?dl=0 谢谢！ 问题

问题内容： 我可以将StringIO对象传递给pd.to_csv（）很好： 但是当使用excel编写器时，我遇到了很多麻烦。 返回一个 我正在尝试创建一个不调用的对象，但是遇到了一些麻烦。到目前为止，这是我尝试过的： 但是现在我得到了 如何将Excel格式的熊猫数据框保存到对象？ 问题答案： 尽管每个编写器引擎都支持，但Pandas期望ExcelWriter构造函数的文件名路径。也许应该将其作为熊

问题内容： 我能够使用python datetime对象读取和切片pandas数据帧，但是我被迫仅使用索引中的 现有日期 。例如，这有效： 但是，如果我使用DF中不存在的开始或结束日期，则会收到python KeyError。 我的问题：如何查询数据框对象的日期范围？即使DataFrame中没有开始日期和结束日期。熊猫是否允许基于范围的切片？ 我正在使用熊猫0.10.1版 问题答案： 用于先找到最

问题内容： 如果数据如下所示： 我想复制IsHoliday等于TRUE的行，我可以这样做： 但是是否有更好的方法来执行此操作，因为我需要将假日行重复5次，如果使用上述方法，则必须追加5次。 问题答案： 您可以放入列表中，然后执行以下操作：

问题内容： 我有这个网页的csv档案。我想阅读下载文件中的某些列（可以在右上角下载csv版本）。 假设我要2列： 59在标题中是 60在标题中是。 但是，由于某些原因，网页的作者有时决定四处移动列。 最后，我想要这样的东西，请记住，价值可能会丢失。 如果这些列保持正确的名称，这将防止我的程序在将来再次更改列时出错。 到目前为止，我已经尝试过各种使用模块的方法，最近都尝试过使用该模块。两者都没有运气

问题内容： 我正在使用该功能将Excel文件导入到熊猫数据框。 列之一是表的主键：它是所有数字，但是存储为文本（Excel单元格左上角的绿色小三角形确认了这一点）。 但是，当我将文件导入pandas数据框时，该列将以浮点形式导入。这意味着，例如“ 0614”变为614。 导入列时是否可以指定数据类型？我知道在导入CSV文件时这是可能的，但找不到的语法。 我能想到的唯一解决方案是在Excel中的文本

问题内容： 我想知道是否有一个功能可以更改特定的列名称，但无需选择特定的名称或不更改所有的名称。 我有代码： 但是有了它，我必须手动更改每个人的名字。也要改变我所有的人 我想有一个功能来更改第1列和第3列，而不必仅说明其位置而仅写它们的名称。谢谢！ 问题答案： 假设您有一个包含新列名的字典以及应替换的列名： 但是，如果您没有索引，而只有索引，则可以执行以下操作：

问题内容： 在python中，如何引用上一行并针对它计算一些内容？具体来说，我有工作在-我有一个数据帧全的股票价格信息，看起来像这样： 这是我创建此数据框的方法： 从第2行开始，或者在这种情况下，我想是250（PS- 是索引吗？），我想为此数据帧中的每个条目计算2011-01-03和2011-01-04之间的差。我相信适当的方法是编写一个函数，该函数采用当前行，然后找出前一行，并计算它们之间的差，

问题内容： 可以说我有一个MultiIndex系列： 我想应用一个使用行索引的函数： 我该怎么做？进行此类操作的推荐方法是什么？我希望获得一个新的Series，并将此函数所产生的值应用于每行并具有相同的MultiIndex。 问题答案： 我认为无法访问该索引；它将每行视为一个numpy对象，而不是一个Series，如您所见： 要解决此限制，请将索引提升为列，应用函数，然后使用原始索引重新创建Ser

问题内容： 我用python 2.7.7安装了Anaconda。 但是，每当我运行“ import pandas”时，都会出现错误： 我尝试运行建议的命令，但它指出 有人遇到过这个问题并找到了解决方案吗？ 问题答案： Pandas使用C语言编写了部分代码，以使其运行更快。如果尝试手动安装熊猫，则需要对其进行构建。尝试在此处使用miniconda软件包管理器重新安装它：http ://conda.p

问题内容： 具有向量化if / else的语义（类似于Apache Spark的/ DataFrame方法）。我知道我可以在pandas上使用，但通常会定义自己的API来代替原始函数使用，通常使用/更为方便。 果然，我发现了。但是，乍一看，它具有完全不同的语义。我找不到一种方法来重写使用pandas的最基本的示例： 我是否缺少明显的东西？还是将熊猫命名为一个完全不同的用例，尽管名称与相同？ 问题答

问题内容： 我需要分析mongodb中的集合中有大量数据。如何将这些数据导入熊猫？ 我是pandas和numpy的新手。 编辑：mongodb集合包含带有日期和时间标记的传感器值。传感器值是float数据类型。 样本数据： 问题答案： 可能会帮助您，以下是我正在使用的一些代码：

问题内容： 我正在使用xlsxwriter将pandas DataFrame保存为_excel。我已经设法格式化了所有数据（设置列宽，字体大小等），除了更改标题的字体外，我找不到解决方法。这是我的示例： 试图为标题设置格式的倒数第二行不执行任何操作。 问题答案： 我认为您需要先重置默认标题样式，然后才能更改它： 全部一起： 在Excel中，单元格格式将覆盖行格式，而列格式将覆盖列格式。将转换为格式

问题内容： 我有一个这样的dataFrame，我想每60分钟进行一次分组，然后从06:30开始分组。 我在用： 我得到这个分组： 但我正在寻找这个结果： 我如何告诉该功能以6小时30分开始以一小时为间隔进行分组？ 如果 .groupby（pd.TimeGrouper（freq =‘60Min’）） 无法完成此 操作 ，最好的方法是怎么做？ 致敬并非常感谢 问题答案： 使用会同中的参数。 指定将使时