《pandas》专题

问题内容： 假设我有两个这样的DataFrame： 我想合并它们，所以我尝试这样的事情： 我很开心 但是我正在尝试使用join方法，我被认为这是非常相似的。 我得到这个： 我想念什么？ 问题答案： 我总是在索引上使用： 通过在以下各列上使用，可以具有相同的功能：

本文向大家介绍解决pandas无法在pycharm中使用plot()方法显示图像的问题，包括了解决pandas无法在pycharm中使用plot()方法显示图像的问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近用了pycharm，感觉还不错，就是pandas中Series、DataFrame的plot()方法不显示图片就给我结束了,但是我在ipython里就能画图 以前的代码是这样的 找了半天

问题内容： 我一直在阅读这个链接的“返回视图与副本”。我真的不明白的是如何 链接分配 在熊猫的概念工作和如何的使用，或者影响它。 我收到以下代码行的警告，其中Panda数据框是该数据框中的列（系列）名称： 看这段代码，很明显我做的不是次优的吗？如果是这样，您能告诉我替换代码行吗？ 我知道以下警告，并希望认为我的警告是误报： 链接的作业警告/异常旨在通知用户可能无效的作业。可能存在误报；意外报告链接

问题内容： 可以说我有以下熊猫数据框： 我可以根据特定的值进行子集化： 但是如何根据值列表进行子集设置呢？-这样的东西： 问题答案： 您可以使用方法： 并得到相反的用法：

问题内容： 我有一个具有此类数据的数据框（列过多）： 列看起来像这样： 我想像这样将列中的所有值转换为整数： 我通过以下方法解决了这一问题： 现在，我的数据框中有两列-旧列和新列，需要删除旧列。 那是不好的做法。它是可行的，但是在我的数据框中有很多列，我不想手动进行。 pythonic如何巧妙地实现呢？ 问题答案： 首先，要将“分类”列转换为其数字代码，可以使用以下命令更轻松地做到这一点。 此外，

问题内容： 使用Python在Pandas数据框中创建星期几列 我想将csv文件读取到pandas数据框中，将一列日期从字符串格式解析为日期对象，然后生成一个新列以指示星期几。 这是我正在尝试的： 我想做的是这样的： 感谢您的帮助。 问题答案： pandas0.23+ 使用，因为已弃用： 输出： 熊猫0.18.1+ 正如用户jezrael指出的那样，已在版本0.18.1中添加了 Pandas Do

问题内容： 我是使用DataFrame的新手，我想知道如何在一系列表的多个列上执行等效于左外部联接的SQL 例： 本质上，我想做类似以下SQL代码的操作（注意df3在Year上没有加入）： 结果应如下所示： 我曾尝试使用合并和联接，但无法弄清楚如何在多个表上以及涉及多个联接时执行此操作。有人可以帮我吗？ 谢谢 问题答案： 合并他们在两个步骤，和第一，然后那到结果。 我从df3删除了year，因为您

问题内容： 我读了外汇DataFrame的Pandas更改时区，但我想让我的数据框时区的time列幼稚，以便与sqlite3数据库实现互操作性。 我的pandas数据框中的数据已经转换为UTC数据，但是我不想在数据库中维护此UTC时区信息。 给定其他来源的数据样本，它看起来像这样： 给出： 但 给出最终错误： 如何用时区天真的时间戳替换列？ 问题答案： 该列必须是dtype，例如from的使用，然

问题内容： Y1961 Y1962 Y1963 Y1964 Y1965 Region 0 82.567307 83.104757 83.183700 83.030338 82.831958 US 1 2.699372 2.610110 2.587919 2.696451 2.846247 US 2 14.131355 13.690028 13.599516 13.649176 13.649046

问题内容： 我想在熊猫数据帧的所述列中的每个值的开头附加一个字符串（优雅）。我已经弄清楚了如何做到这一点，目前正在使用： 这似乎是一件微不足道的事情-您是否知道其他方法（也可能将字符添加到该列为0或NaN的行中）？ 如果尚不清楚，我想转一下： 变成： 问题答案： df[‘col’] = ‘str’ + df[‘col’].astype(str) 例：

问题内容： 我有一个csv文件，当我使用过滤列并使用多个索引时，该文件输入不正确。 我希望df1和df2除了丢失的虚拟列外应该相同，但这些列的标签错误。日期也被解析为日期。 使用列号而不是名称给我同样的问题。我可以通过在read_csv步骤之后删除虚拟列来解决此问题，但是我试图了解出了什么问题。我正在使用熊猫0.10.1。 编辑：修复错误的标头用法。 问题答案： @chip的答案完全错过了两个关键

问题内容： 如何将多个空列添加到列表中的？ 我可以： 但是我不能： 问题答案： 我使用的是DataFrame： 因此，通过传递包含原始df的列表以及包含您要添加的列的新列表，这将返回包含其他列的新df。 警告：请参阅其他答案和/或评论讨论中有关性能的讨论。在性能至关重要的情况下可能更可取。 例： 您可以df.reindex用来添加新列： reindex 将返回一个新的DataFrame，其列按列出

问题内容： 我有一个Pandas DataFrame，我想将’lat’和’long’列组合成一个元组。 我尝试使用的代码是： 但是，这返回以下错误： … 我怎么解决这个问题？ 问题答案： 适应吧。在处理列数据时，它很方便。 与使用或相比，它不那么复杂且速度更快。诸如此类的速度是的两倍，但不会给您元组。

问题内容： 我们如何在Pandas DataFrame中更改时区？ 我编写了一些简单的代码来读取1分钟EURUSD数据（DateTime / Open / High / Low / Close / Vol）。样本数据位于EST时区，我需要将其转换为UTC。 失败了。有错误 TypeError：无法转换tz天真时间戳，使用tz_localize进行本地化 来自DAT_ASCII_EURUSD_M1_

问题内容： 说我有以下pandas数据框： 我如何“堆叠”“ b”列中的列表以将其转换为数据框： 问题答案： 更新： 通用矢量化方法-也适用于多列DF： 假设我们有以下DF： 解： 设定： 向量化NumPy方法： 旧答案： 尝试这个： 或@Boud提供的更好的解决方案：