《pandas》专题

问题内容： 我有一个这样的数据框： 我想计算每个集群每个组织的平均时间。 预期结果： 我不知道如何在熊猫中做到这一点，有人可以帮忙吗？ 问题答案： 如果你想先对组合取平均值，然后再对cluster组取平均值 如果你不仅仅希望价值观，那么你可以 你可以groupby上再取

问题内容： 假设我有一个df包含的列。我定义一个函数： 现在，我要应用f到df的两列，以逐元素的计算新列，有点像： 怎么做 ？ 如下添加详细样本 * 问题答案： 这是apply在数据框上使用的示例，我正在用进行调用。 请注意，区别在于，与其尝试将两个值传递给该函数f，不如重写该函数以接受pandas Series对象，然后对Series进行索引以获取所需的值。 根据你的用例，有时创建一个对象然后在

问题内容： 当将多个列与以下数据框一起使用时，Pandas Apply函数存在一些问题 和以下功能 当我尝试使用以下功能时： 我收到错误消息： 我不明白此消息，我正确定义了名称。 非常感谢你在此问题上的任何帮助 更新资料 谢谢你的帮助。我确实在代码中犯了一些语法错误，索引应该放在’‘。但是，使用更复杂的功能仍然会遇到相同的问题，例如： 问题答案： 似乎你忘记了你的字符串。 在我看来，顺便说一句，以

问题内容： 我想按顺序对数据帧中的财务数据执行自己的复杂操作。 例如，我正在使用以下来自的 MSFT CSV文件： 然后，我执行以下操作： 那是最有效的方法吗？考虑到对熊猫速度的关注，我认为必须有一些特殊的函数来迭代这些值，使它们也可以检索索引（可能通过生成器来提高内存效率）？不幸的是，只能逐列进行迭代。 问题答案： 熊猫的最新版本现在包括用于遍历行的内置函数。 或者，如果你想更快地使用它 但是，

问题内容： 我有3个CSV文件。每个人都有第一列作为人物的（字符串）名称，而每个数据框中的所有其他列都是该人物的属性。 如何将所有三个CSV文档“连接”在一起以创建单个CSV，并且每一行都具有该人的字符串名称的每个唯一值的所有属性？ 中的函数指定我需要一个多索引，但是我对层次化索引方案与基于单个索引进行联接有何关系感到困惑。 问题答案： 假设进口： John Galt的答案基本上是一项手术。如果我

问题内容： 我想知道是否可以使用函数将数据框添加到现有的csv文件中。csv文件与加载的数据具有相同的结构。 问题答案： 你可以在函数中指定python写入模式。对于追加，它是。 在你的情况下： 默认模式为。

问题内容： 假设我有一个嵌套的字典，其结构为： 级别1： UserId（长整数） 级别2：类别（字符串） 级别3：各种属性（浮点数，整数等）。 例如，该词典的条目为： 其中的每个项目都user_dict具有相同的结构，并且user_dict包含大量的项目，我希望将这些项目提供给pandas DataFrame，从而根据属性构造系列。在这种情况下，分层索引对于此目的将是有用的。 具体来说，我的问题是

问题内容： 这似乎很明显，但是我似乎无法弄清楚如何将数据帧的索引转换为列？ 例如： 至， 问题答案： 要么： 或： 因此，如果你有一个3级索引的多索引框架，例如： 并且要将索引中的第1级（）和第3级（）转换为列，你可以执行以下操作：

问题内容： 我正在从网络上读取一些自动气象数据。观测每5分钟发生一次，并被汇总到每个气象站的月度文件中。解析完文件后，DataFrame如下所示： 我遇到的问题是，有时科学家会回头并更正观察结果-不是通过编辑错误的行，而是通过将重复的行附加到文件末尾来进行的。下面是这种情况的简单示例： 因此，我需要df3断然成为： 我认为添加一列行号可以帮助我为的任何值选择最底端的行，但是我一直想弄清楚（或???

问题内容： 比较以下代码： 我最后添加： 与第二张图的问题是，它开始于5-24代替5-25。另外，5-252017年的星期四不是星期一。是什么原因引起的？这个时区相关吗？（我也不明白为什么日期数字会彼此叠加） 问题答案： 通常，pandas和matplotlib的datetime实用程序不兼容。因此，在大多数情况下，尝试在使用熊猫创建的日期轴上使用对象会失败。 原因之一是例如从文档中看到的 对象将

问题内容： 例如，我有简单的DF： 我可以使用熊猫的方法和惯用法从中选择与B对应的值大于50的值，对于对应的值大于900的值吗？ 问题答案： 当然！设定： 我们可以应用列操作并获取布尔系列对象： [更新，切换到新样式.loc]： 然后，我们可以使用它们来索引对象。对于读取访问，可以链接索引： 但是由于视图和执行写操作的副本之间的差异，您可能会遇到麻烦。您可以.loc改用： 请注意，我不小心输入了=

问题内容： 为了测试某些功能，我想从字符串创建一个。假设我的测试数据如下： 将数据读入熊猫的最简单方法是什么？ 问题答案： 一种简单的方法是使用或并将其传递给函数。例如：

问题内容： 使用 在Pandas 0.25之前，此方法适用。 现在，已弃用警告。 骨髓如何运作？而且，我如何使pyarrow对象进出Redis。 问题答案： 这是一个使用pyarrow序列化熊猫数据帧以存储在Redis中的完整示例 然后在python中 我刚刚向熊猫提交了PR 28494，以便在文档中包含这个pyarrow示例。

问题内容： 将DataFrame设置为redis之后，再将其取回，redis返回一个字符串，但我想不出一种将该str转换为DataFrame的方法。 我该如何适当地做这两个？ 问题答案： 组： 得到：

问题内容： 也许有人可以帮助我。我试图将以下ist放到pandas数据框中： 结果应如下所示： 但是我尝试做的所有事情都无法获得预期的结果。我用了这样的东西： 但是然后我松开了_source字段之外的类型。我也尝试与 但是我不知道如何使用字段_source并将其附加到原始数据帧。 有人知道如何做到这一点并达到预期的结果吗？ 问题答案： 用途：