《pandas》专题

问题内容： 我有一个从CSV导入的像这样的数据框。 我想添加一个新的MA列，该列计算该列pop的滚动平均值。我尝试了以下 我得到一个错误 所以我想让我尝试一下，如果它不添加任何列就可以工作。我用了 我得到了输出 我似乎无法对栏弹出应用滚动平均。我究竟做错了什么？ 问题答案： 要分配列，您可以根据以下内容创建滚动对象： ac2001发布的答案并不是执行此操作最有效的方法。他正在计算数据帧中每一列的滚

问题内容： 新版本的Pandas使用以下界面加载Excel文件： 但是，如果我不知道可用的图纸怎么办？ 例如，我正在使用以下工作表的excel文件 数据1，数据2 …，数据N，foo，bar 但我不知道先验。 有什么方法可以从Pandas的Excel文档中获取工作表列表吗？ 问题答案： 您仍然可以使用ExcelFile类（和属性）： 有关更多选项， 请参阅文档以进行解析…

问题内容： 我想用Pandas的to_sql函数创建一个具有主键的MySQL表（在mysql表中具有主键通常是一种好习惯），如下所示： 但这会创建一个没有任何主键（甚至没有任何索引）的表。 该文档提到了参数“ index_label”，该参数与“ index”参数结合可用于创建索引，但未提及主键的任何选项。 文献资料 问题答案： 免责声明：这个答案是实验性的，而不是实用的，但也许值得一提。 我发现

问题内容： 我需要过滤pandas数据帧中的行，以便特定的字符串列包含提供的子字符串列表中的至少一个。子字符串可能具有不寻常的/正则表达式字符。比较不应该涉及正则表达式，并且不区分大小写。 例如： 我目前使用这样的面具： 我的数据框很大（〜1mio行），lst长度为100。是否有更有效的方法？例如，如果找到其中的第一项，lst则我们不必测试该行的任何后续字符串。 问题答案： 如果你坚持使用纯熊猫，

问题内容： 我有两个要基于列合并的DataFrame。但是，由于其他拼写方式，空格数量不同，不存在变音符，只要它们彼此相似，我希望能够合并。 任何相似性算法都可以使用（soundex，Levenshtein，difflib）。 假设一个DataFrame具有以下数据： 然后我想得到结果DataFrame 问题答案： 类似建议，你可以申请的到df2的指标，然后应用： 如果这些是列，则可以按照相同的方

问题内容： 和pandas和之间的区别是什么？ 大小是否仅排除nil？ 问题答案： 含值，：

问题内容： 选择/过滤索引为MultiIndex的数据框的行的最常见的熊猫方法是什么？ 根据单个值/标签切片 根据一个或多个级别的多个标签进行切片 根据布尔条件和表达式进行过滤 哪种方法在什么情况下适用 为简单起见假设： 输入数据框没有重复的索引键 下面的输入数据框只有两个级别。（此处显示的大多数解决方案一般都适用于N级） 输入示例： 问题1：选择单个项目 如何选择级别为“一个”的行为”a”的行？

问题内容： 我有这个DataFrame，只想要EPS列不是的记录NaN： …例如df.drop(....)要得到这个结果的数据框： 我怎么做？ 问题答案： 不要。就拿行，其中是有限的：

问题内容： 我有一个在轴1（列）中具有层次结构索引的数据框（来自操作）： 我想将其展平，使其看起来像这样（名称不是关键的，我可以重命名）： 我该怎么做呢？（我已经尝试了很多，无济于事。） 根据建议，这是字典形式的头 问题答案： 我认为最简单的方法是将列设置为顶级： 注意：如果to级别具有名称，你也可以通过此名称访问它，而不是0。 如果要将 组合成一个索引（假设你的列中仅包含字符串条目），则可以：

问题内容： 我有一个带有数值的数据框列： 我想查看该列作为箱数： 我如何将结果作为垃圾箱value counts？ 问题答案： 你可以使用： 或numpy.searchsorted： …然后value_countsor groupby和合计size： 默认cut返回。 像这样的方法使用所有类别，即使数据中不存在某些类别，也可以使用操作。

问题内容： 假设我有一个数据列，其中包含，和，我想按升序按列对数据帧进行排序，然后按降序按列对数据帧进行排序，我该怎么做？ 问题答案： 从0.17.0版开始，不推荐使用该方法，而推荐使用。 sort在0.20.0版本中被完全删除。参数（和结果）保持不变： 你可以使用的升序参数sort： 例如： 如@renadeen所评论 默认情况下，排序不正确！因此，你应该将方法的结果分配给变量，或者将添加到方法

问题内容： 有没有一种首选的方法来将numpy数组的数据类型固定为int（int64或其他），同时仍将元素内部列出为？ 特别是，我正在将内部数据结构转换为。在我们的结构中，我们有仍具有NaN的整数类型的列（但该列的dtype为int）。如果将其设为，似乎将所有内容重铸为float，但我们真的很想成为int。 有什么想法吗？ 尝试过的事情： 我尝试在下使用该功能，但这并没有帮助。我还尝试使用带有Na

问题内容： 我有这样的词典列表： 我想把它变成这样的大熊猫： 注意：列的顺序无关紧要。 如何将字典列表转换为如上所述的？ 问题答案： 假设d你的字典列表很简单：

问题内容： 我有一个数据框如下 当我尝试将一个函数应用于“金额”列时，出现以下错误。 我已经尝试过使用数学模块中的来应用函数。我已经尝试过属性。我已经尝试过的属性。我还尝试过在函数中使用语句。我还看了这篇文章如何在R数据帧中用零替换NA值？同时查看其他文章。我尝试过的所有方法均无效或无法识别NaN。任何提示或解决方案将不胜感激。 问题答案： 我相信DataFrame.fillna()会为你做到这一

问题内容： 我将数据保存在postgreSQL数据库中。我正在使用Python2.7查询此数据并将其转换为Pandas DataFrame。但是，此数据框的最后一列中包含值的字典（或列表？）。DataFrame看起来像这样： 我需要将此列拆分为单独的列，以便DataFrame如下所示： 我遇到的主要问题是列表的长度不同。但是所有列表最多只能包含相同的3个值：a，b和c。而且它们始终以相同的顺序出现