《pandas》专题

问题内容： 我有以下索引的DataFrame，其中的命名列和行不是连续数字： 我想在现有数据框架中添加新列，并且不想更改数据框架中的任何内容（即，新列的长度始终与DataFrame相同）。 我尝试了不同的版本，但我没有得到我想要的，最多只是错误的结果。如何e在上面的示例中添加列？ 问题答案： 使用原始的df1索引创建系列： 编辑2015年 有些人报告使用此代码。 但是，该代码仍可以在当前的熊猫0.

问题内容： 我对知道如何将熊猫数据框转换为NumPy数组感兴趣。 数据框： 给 我想将其转换为NumPy数组，如下所示： 我怎样才能做到这一点？ 作为奖励，是否可以像这样保留dtype？ 或类似的？ 问题答案： 要将pandas数据框（df）转换为numpy ndarray，请使用以下代码：

问题内容： 我在不同的列中有数据，但是我不知道如何提取数据以将其保存在另一个变量中。 如何选择然后将其保存到df1中？ 我试过了 似乎没有任何工作。 问题答案： 列名（字符串）无法按照你尝试的方式进行切片。 在这里，你有两个选择。如果从上下文中知道要切出哪些变量，则可以通过将列表传递给语法来仅返回那些列的视图。 或者，如果需要对它们进行数字索引而不是按其名称进行索引（例如，你的代码应在不知道前两列

问题内容： 尝试从计算中创建新列。在下面的代码中，我获得了每个日期的正确计算值（请参阅下面的组），但是当我尝试用它创建一个新列（）时，我得到了NaN。因此，我正在尝试在数据框中使用Data3所有日期的总和创建一个新列，并将其应用于每个日期行。例如，2015-05-08位于2行中（总计为），在这个新列中，我希望两行中都具有55。 问题答案： 你要使用此方法将返回索引与df对齐的，然后可以将其添加为新

问题内容： 有没有这将是一个组合的等同的任何功能和？ 例如，假设我有系列 ，并且我想找到s包含的任何一个的所有地方，那么我想得到除“宠物”以外的所有东西。 我有一个解决方案，但这很不雅致： 有一个更好的方法吗？ 问题答案： 一种选择是仅使用正则表达式|字符尝试匹配系列中单词中的每个子字符串s（仍使用）。 你可以通过将单词与结合在一起来构造正则表达式|： 就像在下面的注释中指出的那样，请注意你的子字

问题内容： 我的第一个SO问题：我对在熊猫（0.12.0-4）中groupby的apply方法的这种行为感到困惑，它似乎将TWICE函数应用于数据帧的第一行。例如： 我首先检查groupby函数是否可以正常工作，这似乎很好： 然后，我尝试对groupby对象应用apply来执行类似的操作，并且两次获得第一行输出： 任何帮助，将不胜感激！谢谢。 编辑：@Jeff提供以下答案。我很忙，并没有立即理解它

问题内容： 我在DataFrame中有一列带有值： 如何将它们这样分组？ 问题答案： 你可以groupby通过自定义使用：

问题内容： 我从这样的输入数据开始 打印时显示为： 分组非常简单： 打印产生一个对象： 但是我最终想要的是另一个DataFrame对象，该对象包含GroupBy对象中的所有行。换句话说，我想得到以下结果： 我在pandas文档中看不到如何完成此操作。任何提示都将受到欢迎。 问题答案： 这是一个。但是，它具有层次结构索引： 也许你想要这样的东西？ 或类似的东西：

问题内容： 这是我的生成数据框的代码： 然后我得到了数据框： 当我输入命令时： 我有 ： 根据熊猫的参考，代表列，我希望命令的结果是 所以这是我的问题：大熊猫轴是什么意思？ 问题答案： 它指定轴沿其的装置被计算的。默认情况下。这与显式指定时的用法一致（默认情况下为，轴，该值将计算扁平化数组的平均值），沿行（即，以pandas为索引）和沿列。为了更加清楚起见，可以选择指定（代替）或（代替）。

问题内容： 我有一个pandas数据框，我想将其写入CSV文件。我正在使用以下方法： 并得到错误： 有什么方法可以轻松解决此问题（即我的数据框中有Unicode字符）吗？有没有一种方法可以使用例如“ to-tab”方法（我认为不存在）写入制表符分隔文件而不是CSV？ 问题答案： 要用制表符分隔，可以使用参数： 要使用特定的编码（例如），请使用参数：

问题内容： 你是否知道如何以NumPy数组或python列表的形式获取DataFrame的索引或列？ 问题答案： 要获取NumPy数组，应使用以下属性： 这样可以访问数据的存储方式，因此无需进行转换。 注意：此属性也可用于其他许多熊猫的对象。 要将索引作为列表获取，请致电tolist： 同样，对于列。

问题内容： 我有一个这样的数据框： Calling 将返回 现在，我想对列“ C”执行“相同”操作。因为该列包含字符串，所以sum（）不起作用（尽管您可能认为它将字符串连接在一起）。我真正想看到的是每个组的字符串列表或一组字符串，即 我一直在尝试找到方法来做到这一点。 尽管Series.unique（）（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gen

问题内容： 我一直在寻找一种方法，用DataFrame中的四舍五入的数值在Pandas条形图中标注条形。 我想得到这样的东西： 我尝试使用此代码示例，但所有注释均以x刻度为中心： 问题答案： 你可以直接从轴的补丁中获取它： 你可能需要调整字符串格式和偏移量以使内容居中，也许使用from的宽度·，但这应该可以帮助你开始。除非你在某处跟踪偏移量，否则它可能不适用于堆积的条形图。

问题内容： 即： 输出是相同的。 这个答案适用于这种情况吗？ 问题答案： “点符号”，即为方便起见公开的属性访问。 你可以直接作为属性访问“系列”上的索引，“数据框架”上的列以及“面板”上的项目： 做同样的事情：它返回列的。 关于属性访问的一些警告： 你无法添加列（将无法正常工作，更糟的是：它会默默地实际上创建一个新属性而不是一个列-请在此处进行猴子修补） 如果列名中有空格或列名是整数，则将无法使

问题内容： 我有一个包含四列的。我想将此DataFrame转换为python字典。我希望第一列的元素为，同一行中其他列的元素为。 数据框： 输出应如下所示： 字典： 问题答案： 该方法将列名设置为字典键，因此你需要稍微调整DataFrame的形状。将“ ID”列设置为索引，然后转置是实现此目的的一种方法。 还接受一个“东方”参数，你需要该参数才能为每列输出值列表。否则，将为每一列返回形式的字典。