这是我的生成数据框的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB'))
然后我得到了数据框:
+------------+---------+--------+
| | A | B |
+------------+---------+---------
| 0 | 0.626386| 1.52325|
+------------+---------+--------+
当我输入命令时:
dff.mean(axis=1)
我有 :
0 1.074821
dtype: float64
根据熊猫的参考,axis = 1
代表列,我希望命令的结果是
A 0.626386
B 1.523255
dtype: float64
所以这是我的问题:大熊猫轴是什么意思?
它指定轴沿其的装置被计算的。默认情况下axis=0
。这与显式指定numpy.mean
时的用法一致(默认情况下为,轴== None
,该值将计算扁平化数组的平均值),沿行(即,以pandas为索引)和沿列。为了更加清楚起见,可以选择指定(代替)或(代替)。axisnumpy.meanaxis=0axis=1axis='index'axis=0axis='columns'axis=1
+------------+---------+--------+
| | A | B |
+------------+---------+---------
| 0 | 0.626386| 1.52325|----axis=1----->
+------------+---------+--------+
| |
| axis=0 |
↓ ↓
以下是生成数据帧的代码: 然后我得到了数据帧: 当我键入命令时: 我得到: 根据pandas的引用,axis=1表示列,我希望命令的结果是 所以我的问题是:熊猫的轴是什么意思?
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