为什么我的Pandas的“应用”功能不能引用多个列？

Question

当将多个列与以下数据框一起使用时，Pandas Apply函数存在一些问题

df = DataFrame ({'a' : np.random.randn(6),
                 'b' : ['foo', 'bar'] * 3,
                 'c' : np.random.randn(6)})

和以下功能

def my_test(a, b):
    return a % b

当我尝试使用以下功能时：

df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row[a], row[c]), axis=1)

我收到错误消息：

NameError: ("global name 'a' is not defined", u'occurred at index 0')

我不明白此消息，我正确定义了名称。

非常感谢你在此问题上的任何帮助

更新资料

谢谢你的帮助。我确实在代码中犯了一些语法错误，索引应该放在’‘。但是，使用更复杂的功能仍然会遇到相同的问题，例如：

def my_test(a):
    cum_diff = 0
    for ix in df.index():
        cum_diff = cum_diff + (a - df['a'][ix])
    return cum_diff 

Answer 1

似乎你忘记了''你的字符串。

In [43]: df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1)

In [44]: df
Out[44]:
                    a    b         c     Value
          0 -1.674308  foo  0.343801  0.044698
          1 -2.163236  bar -2.046438 -0.116798
          2 -0.199115  foo -0.458050 -0.199115
          3  0.918646  bar -0.007185 -0.001006
          4  1.336830  foo  0.534292  0.268245
          5  0.976844  bar -0.773630 -0.570417

在我看来，顺便说一句，以下方式更为优雅：

In [53]: def my_test2(row):
....:     return row['a'] % row['c']
....:     

In [54]: df['Value'] = df.apply(my_test2, axis=1)