pandas.Series.apply中的访问索引
可以说我有一个MultiIndex系列s：
>>> s
values
a b
1 2 0.1
3 6 0.3
4 4 0.7
我想应用一个使用行索引的函数：
def f(x):
# conditions or computations using the indexes
if x.index[0] and ...:
other = sum(x.index) + ...
return something
我该怎么做s.apply(f)？进行此类操作的推荐方法是什么？我希望获得一个新的Series，并将此函数所产生的值应用于每行并具有相同的MultiIndex。
问题答案：
我认为无法apply访问该索引；它将每行视为一个numpy对象，而不是一个Series，如您所见：
In [27]: s.apply(lambda x: type(x))
Out[27]:
a b
1 2 <type 'numpy.float64'>
3 6 <type 'numpy.float64'>
4 4 <type 'numpy.float64'>
要解决此限制，请将索引提升为列，应用函数，然后使用原始索引重新创建Series。
Series(s.reset_index().apply(f, axis=1).values, index=s.index)
可能使用其他方法s.get_level_values，在我看来，这通常很难看，或者s.iterrows()可能更慢-可能取决于具体f操作。
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