计算Python / Pandas中两行之间的差异
在python中，如何引用上一行并针对它计算一些内容？具体来说，我有工作dataframes在pandas-我有一个数据帧全的股票价格信息，看起来像这样：
Date Close Adj Close
251 2011-01-03 147.48 143.25
250 2011-01-04 147.64 143.41
249 2011-01-05 147.05 142.83
248 2011-01-06 148.66 144.40
247 2011-01-07 147.93 143.69
这是我创建此数据框的方法：
import pandas
url = 'http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=IBM&a=00&b=1&c=2011&d=11&e=31&f=2011&g=d&ignore=.csv'
data = data = pandas.read_csv(url)
## now I sorted the data frame ascending by date
data = data.sort(columns='Date')
从第2行开始，或者在这种情况下，我想是250（PS-
是索引吗？），我想为此数据帧中的每个条目计算2011-01-03和2011-01-04之间的差。我相信适当的方法是编写一个函数，该函数采用当前行，然后找出前一行，并计算它们之间的差，然后使用该pandas
apply函数用值更新数据帧。
那是正确的方法吗？如果是这样，我是否应该使用索引来确定差异？（注意-
我仍处于python初学者模式，因此index可能不是正确的术语，甚至不是实现此目标的正确方法）
问题答案：
我认为您想做这样的事情：
In [26]: data
Out[26]:
Date Close Adj Close
251 2011-01-03 147.48 143.25
250 2011-01-04 147.64 143.41
249 2011-01-05 147.05 142.83
248 2011-01-06 148.66 144.40
247 2011-01-07 147.93 143.69
In [27]: data.set_index('Date').diff()
Out[27]:
Close Adj Close
Date
2011-01-03 NaN NaN
2011-01-04 0.16 0.16
2011-01-05 -0.59 -0.58
2011-01-06 1.61 1.57
2011-01-07 -0.73 -0.71
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