计算两个相邻数字之间的最大和最小差值
具有矩阵A的：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 11 14 17 20 23 26
[2,] 12 15 18 21 24 27
[3,] 13 16 19 22 25 28
我想计算所有行中两个相邻数字之间的最大和最小差异。然后过滤以仅限制相邻数字min小于4和7之间的行，最大值在6和12之间的行。输出应该返回无行。
对于以下矩阵：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 11 16 17 28 23 26
[2,] 12 15 18 21 24 27
[3,] 13 16 19 22 25 28
结果应该是第1行
共有2个答案
这是一种矢量化方法
library(matrixStats)
m1 <- abs(m[,-ncol(m) ] - m[,-1])
m[rowMins(m1) %in% 4:7 & rowMaxs(m1) %in% 6:12,]
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#[1,] 21 15 22 13 23 17
#[2,] 27 18 13 25 16 11
set.seed(2)
m <- matrix(sample(11:28, 54, TRUE), nrow = 9)
你可以这样做：
d <- abs(apply(m, 1, diff))
m[apply(d, 2, min) %in% 4:7 & apply(d, 2, max) %in% 6:12,]
其中给出：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 21 15 22 13 23 17
[2,] 27 18 13 25 16 11
使用数据：
set.seed(2)
m <- matrix(sample(11:28, 54, TRUE), nrow = 9)
-
我正在尝试解决此问题： 一位物理教授给班上的学生做项目。学生们必须组成一个两人小组来做这个项目。教授让学生来决定队伍。一个班级的学生人数将是偶数。 每个学生都有自己的知识水平。它告诉每个学生有多少知识。一个团队的知识水平是两个学生知识水平的总和。 学生们决定组成小组，这样知识最高的团队和知识最低的团队之间的差异就最小了。 投入 输入的第一行将包含测试用例的数量t；在接下来的t行中，第一个数字是n，
-
您将获得一个包含n个元素的数组：<代码>d[0]，d[1]。。。，d【n-1】。计算所有相邻子数组的最大差值之和。 形式上：S=sum{max{d[l，...， r]}-min{d[l，...， r}}，Δ0 输入： 输出： 解释： l=0；r=1；数组：[1,3]和=最大值（[1,3]）-最小值（[1,3]）=3-1=2 l=0；r=2；数组：[1,3,2]和=最大值（[1,3,2]）-最小值（
-
本文向大家介绍Java数组中最大质数和最小质数之间的差异，包括了Java数组中最大质数和最小质数之间的差异的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 问题陈述 对于给定的整数数组，其中所有元素均小于1000000。找到数组中最大素数和最小素数之间的差。 示例 解 使用Eratosthenes筛分法，这是找出小于给定数的所有素数的有效方法。然后，我们将找出最大和最小的质数以获得所需的差。 示例 以下是
-
问题内容： 我想返回该数字，只要它在限制范围内，否则返回限制的最大值或最小值。我可以结合使用和和。 我想知道，如果有一个现有的或我俯瞰功能。 如果第三方库很常见（例如Commons或Guava），则欢迎它们 问题答案： 从版本21开始，Guava包括（以及其他原语的等效方法）。从发行说明中： 添加了将给定值限制在和值定义的封闭范围内的方法。如果值在范围内，则返回值本身，如果值在范围内，则返回值，如
-
所以我试着使用一个嵌套循环，将长度加到一个int数组中，然后遍历int数组，找到最大的数，但它没有通过测试用例，我开始想，也许我把这个问题复杂化了，有一个更简单的方法。这是我试过的。
-
这个问题可能是封闭的，因为它听起来很模糊，但我真的问这个，因为我不知道或者我的数学背景不够。 我试图实现一个挑战，其中一部分挑战要求我计算矩阵的最小值和最大值。我对矩阵的实现及其操作没有任何问题，但是什么是矩阵的最小值和最大值？考虑到3x3矩阵是9个数中最小的数，最大的是最大的还是其他什么？