在read_csv之后在pandas数据框中选择列时出现关键错误
我正在尝试将CSV文件读入pandas数据框并选择一列，但始终收到关键错误。
该文件已成功读取，我可以在iPython笔记本中查看数据框，但是当我想选择除第一个列以外的任何列时，它将引发关键错误。
我正在使用此代码：
import pandas as pd
transactions = pd.read_csv('transactions.csv',low_memory=False, delimiter=',', header=0, encoding='ascii')
transactions['quarter']
这是我正在处理的文件：https
:
//www.dropbox.com/s/81iwm4f2hsohsq3/transactions.csv?dl=0
谢谢！
问题答案：
使用，sep='\s*,\s*'以便您可以处理列名中的空格：
transactions = pd.read_csv('transactions.csv', sep=r'\s*,\s*',
header=0, encoding='ascii', engine='python')
或者，您可以确保CSV文件中没有未加引号的空格，并使用命令（未更改）
证明：
print(transactions.columns.tolist())
输出：
['product_id', 'customer_id', 'store_id', 'promotion_id', 'month_of_year', 'quarter', 'the_year', 'store_sales', 'store_cost', 'unit_sales', 'fact_count']
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