Pandas read_csv（）给出DtypeWarning[重复]

Question

我从数据帧创建了一个.csv文件，如下所示：

df.to_csv('partial.csv', sep=',')

数据帧中的数据类型

df.dtypes 给出：

Contact_ID      int64
Src_Sys_Cd     object
First_Name     object
Last_Name      object
Src_Sys_Key    object
Full_Name      object
Office_No      object
Mobile         object
Email          object
dtype: object

当我尝试使用read_csv读取新创建的.csv文件时，它会给我错误：

new_df =  pd.read_csv('partial.csv')

Dtype警告：列（5）具有混合类型。在导入时指定 dtype 选项或设置 low_memory=False。交互性=交互性，编译器=编译器，结果=结果）

如何避免此错误？出现此错误是因为我在to_csv或read_csv时做错了什么吗？

Answer 1

pd.read_csv('input.csv', engine='python')

帮我搞定了。

Answer 2

原始列的数据类型是什么？您可以尝试在read_csv中指定数据类型，方法是输入参数dtype：

types = {‘your_col_name01’: your_dtype01, ‘your_col_name02’: your_dtype02}
new_df = pd.read_csv('partial.csv', dtype=types)

Answer 3

请给下面的一个镜头。它可能工作得很好，

new_df = pd.read_csv('partial.csv', low_memory=False)