pandas 使用正则表达式替换值
我已将一些定价数据读入pandas数据框中，其值显示为：
$40,000*
$40000 conditions attached
我想将其简化为数字值。我知道我可以遍历并应用正则表达式
[0-9]+
到每个字段，然后将结果列表重新组合在一起，但是有没有一种循环的方式？
谢谢
问题答案：
您可以使用删除所有非数字re.sub()：
value = re.sub(r"[^0-9]+", "", value)
regex101演示
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通过好奇心，有没有办法用Java Stream编写它？
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我想以firstName和lastname的形式获得输出。怎么用正则表达式做，有什么想法吗？
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下面就来详细介绍Notepad++中关于正则表达式的部分，主要是查找和替换。 对于替换功能，一般的文本编辑器，都具有此功能，但是对于高级的正则表达式替换，则很多都不支持。而此处Notepad++支持此功能。 正则表达式的替换，在很长一段时间内，我都没有用到过。而后来有此需求的时候，由于不熟悉，导致也没去折腾具体如何使用的。 后来有空去弄了下，终于搞懂了。对此类功能不了解的人，会没啥感觉，但是看了下