《pandas》专题

本文向大家介绍Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法，包括了Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不

问题内容： 我是PyQt的新手，正在努力填充QTableView控件。 我的代码如下： 实际上，在代码中，我成功地填充了QListView，但是未显示我设置为QTableView的值，您还可以看到我将行截断为10，因为它永远需要显示数据帧的数百行。 那么，从熊猫数据框中填充表模型的最快方法是什么？ 提前致谢。 问题答案： 就我个人而言，我将创建自己的模型类以使其处理起来更加容易。 例如：

问题内容： 我有一个熊猫数据框，我想将对角线设置为0 现在我想将对角线设置为0： 但是必须有比这更Python化的方式！？ 问题答案： 请注意，这仅在行数与列数相同时起作用。适用于任意形状的另一种方法是使用np.fill_diagonal：

问题内容： 我有一个数据框，其中包含有关电影的信息。它有一个名为的列，其中包含它所属的流派列表。例如： 我想知道如何查询数据框，以便它返回属于某个类型的电影？ 例如，可能会返回0或1。 我知道列表，可以做以下事情： 但是，在大熊猫中，我找不到类似的东西，我唯一知道的是，但它不适用于列表类型。 问题答案： 您可以使用create ，然后：

本文向大家介绍Pandas读取并修改excel的示例代码，包括了Pandas读取并修改excel的示例代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、前言 最近总是和excel打交道，由于数据量较大，人工来修改某些数据可能会有点浪费时间，这时候就使用到了Python数据处理的神器—–Pandas库，话不多说，直接上Pandas。 二、安装 这次使用的python版本是python2.7，安装py

问题内容： 假设我有一个时间序列： 如果使用rolling_ *函数之一，例如rolling_sum，则可以得到想要的行为，用于向后看的滚动计算： 但是，如果我想做一笔前瞻性的款项怎么办？我已经尝试过这样的事情： 但这不完全是我想要的行为。我正在寻找的输出是： 即-我想要“当前”天加上接下来的两天的总和。我目前的解决方案还不够，因为我担心边缘会发生什么。我知道我可以通过设置两个分别移动1天和2天的

问题内容： 给定一个熊猫数据框，其中包含可能在此处和附近散布的NaN值： 问题： 如何确定哪些列包含NaN值？特别是，我可以获取包含NaN的列名称的列表吗？ 问题答案： 更新： 使用熊猫0.22.0 较新的Pandas版本具有新的方法‘DataFrame.isna（）’和‘DataFrame.notna（）’ 作为列列表： 选择这些列（至少包含一个值）： 旧答案： 尝试使用isnull（）： 或作

问题内容： 我已经进行了一些搜索，无法弄清楚如何通过过滤数据帧，但是我想知道是否有一种方法可以反向执行：通过该集合的补充来过滤数据帧。例如：达到的效果。 可以通过一种方法来完成吗？ 问题答案： 您可以使用invert（〜）运算符（其作用类似于非布尔数据）： ，RHS返回的副本在哪里。 包含还接受正则表达式… 如果以上方法引发ValueError，则可能是由于您混合使用了数据类型，所以请使用： 要么

问题内容： 我想使用python的Pandas库读取.xlsx文件，并将数据移植到postgreSQL表中。 到目前为止，我所能做的就是： 现在，我知道该步骤已成功执行，但是我想知道如何解析已读取的excel文件，以便可以了解excel中的数据如何映射到变量数据中的数据。 我没弄错，数据就是Dataframe对象。因此，我如何解析此dataframe对象以逐行提取每一行。 问题答案： 我通常会为每

问题内容： 我有一个这样的熊猫数据框： 我现在想做的是获取一个包含Column1和新columnA的新数据框。此columnA应该包含第2列-（to）n的所有值（其中n是从Column2到行尾的列数），如下所示： 我如何最好地解决这个问题？任何意见将是有益的。提前致谢！ 问题答案： 您可以按行调用pass ，然后将dtype转换为和： 在这里，我呼吁摆脱，但是我们需要再次强制转换为，这样我们才不会

问题内容： 我想从“ B”中的日期中减去“ A”中的日期，并添加一个具有差异的新列。 我尝试了以下操作，但是在尝试将其包含在for循环中时出现错误… 我该怎么办？ 问题答案： 假设这些是datetime列（如果不适用），则可以减去它们： 注意：请确保您使用的是新熊猫（例如0.13.1），这可能在较旧的版本中不起作用。

问题内容： 我需要基于Pandas数据框中的另一列的值来设置一列的值。这是逻辑： 我无法做到这一点，我想要做的就是简单地创建一个具有新值的列（或更改现有列的值：任何一个都对我有用）。 如果我尝试运行上面的代码，或者将其编写为函数并使用apply方法，则会得到以下信息： 问题答案： 一种方法是将索引与配合使用。 例 在没有示例数据框的情况下，我将在此处进行补充： 假设您想 创建一个新列 ，除wher

问题内容： 我有两个熊猫数据框，一个叫做“ orders”，另一个叫做“ daily_prices”。daily_prices如下： 订单如下： 两个数据帧的索引均为datetime.date。通过使用列表解析来遍历所有订单并在“ daily_prices”数据框中查找特定日期的特定报价，然后将该列表作为列添加到“订单”数据框中的“价格”列。 “订单”数据框。我想使用数组操作而不是循环执行此操作。

本文向大家介绍详解pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行，包括了详解pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 你在使用pandas处理DataFrame中是否遇到过如下这类问题？我们需要删除某一列所有元素中含有固定字符元素所在的行，比如下面的例子：   以上所述是小编给大家介绍的pandas.DataFrame中删除

本文向大家介绍pandas 数据结构之Series的使用方法，包括了pandas 数据结构之Series的使用方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. Series Series 是一个类数组的数据结构，同时带有标签（lable）或者说索引（index）。 1.1 下边生成一个最简单的Series对象，因为没有给Series指定索引，所以此时会使用默认索引(从0到N-1)。 1.2 当要