将多个列值合并到python pandas的一列中

Question

我有一个这样的熊猫数据框：

   Column1  Column2  Column3  Column4  Column5
 0    a        1        2        3        4
 1    a        3        4        5
 2    b        6        7        8
 3    c        7        7

我现在想做的是获取一个包含Column1和新columnA的新数据框。此columnA应该包含第2列-（to）n的所有值（其中n是从Column2到行尾的列数），如下所示：

  Column1  ColumnA
0   a      1,2,3,4
1   a      3,4,5
2   b      6,7,8
3   c      7,7

我如何最好地解决这个问题？任何意见将是有益的。提前致谢！

Answer 1

您可以按行调用applypass ，然后将dtype转换为和：axis=1``apply``str``join

In [153]:
df['ColumnA'] = df[df.columns[1:]].apply(
    lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str)),
    axis=1
)
df

Out[153]:
  Column1  Column2  Column3  Column4  Column5  ColumnA
0       a        1        2        3        4  1,2,3,4
1       a        3        4        5      NaN    3,4,5
2       b        6        7        8      NaN    6,7,8
3       c        7        7      NaN      NaN      7,7

在这里，我呼吁dropna摆脱NaN，但是我们需要再次int强制转换为，这样我们才不会以float作为str结束。