我有一个熊猫DF如下,我正在努力打印一个好看的格式。。。有人能告诉我如何从同一列值中组合这两个值吗?
data = {'Animal':['DOG','CAT','CAT','BIRD'],
'Color':['WHITE','BLACK','ORANGE','YELLOW']}
df = pd.DataFrame(data)
df
我希望打印的结果如下所示:
DOG, WHITE
CAT, BLACK, ORANGE
BIRD, YELLOW
使用groupby
和编辑字符串
print(df.groupby('Animal')['Color'].agg(', '.join).to_string())
Animal
BIRD YELLOW
CAT BLACK, ORANGE
DOG WHITE
我讨论这个问题已经有一段时间了,但没有结果。这几乎是一个重复的问题,至少有一个其他的问题在这里,但我不能完全弄清楚如何做,确切地说,我正在寻找从网上相关的答案。 我有一个熊猫数据帧(我们称之为),看起来像: 其中是索引。我想将其转换为类似以下内容: 因此,基本上,每个对应于相同索引的都应该组合到一个列表(或一个集合,或一个元组)中,该列表成为对应索引的。并且,如图所示,在相似的索引行之间是相同的,
问题内容: 如何将值从一列复制到另一列?我有: 我希望有: 我应该有哪些mysql查询? 问题答案: 有关代码的简短答案是: 这是表名,周围是重音符号(又称“-”),因为这是MySQL惯例,用于转义关键字(在这种情况下为关键字)。 请注意,这是非常危险的查询,它将擦除表每行中列中的所有内容,并替换为(无论其值如何) 使用子句将查询限制为仅特定的行集更为常见:
问题内容: 我有一个这样的熊猫数据框: 我现在想做的是获取一个包含Column1和新columnA的新数据框。此columnA应该包含第2列-(to)n的所有值(其中n是从Column2到行尾的列数),如下所示: 我如何最好地解决这个问题?任何意见将是有益的。提前致谢! 问题答案: 您可以按行调用pass ,然后将dtype转换为和: 在这里,我呼吁摆脱,但是我们需要再次强制转换为,这样我们才不会
如何在同一表中从一列插入值到另一列? 说我有: 我要求: 换句话说,我想复制'Suburb2'和'Date',并将它们分别作为新行插入'Date'和'suburban'。 我知道我可以通过首先复制到临时列/s并稍后清理来实现这一点,但我想知道是否有一种方法可以在一个查询中实现这一点? 我试过了 但得到的列“日期”不存在错误。
问题内容: 我正在尝试用TYPE2中找到的值覆盖TYPE1中找到的值。 我编写了此SQL进行尝试,但是由于某种原因它没有更新: http://www.sqlfiddle.com/#!3/a4733/17 为什么我的TYPE1中的值没有更新? 问题答案: 这对我有用
我使用嵌套的Select语句从表1中获得单行结果,我需要在同一行的末尾追加表3中的另一列(COLX)。我试过联合,但结果是两行。有什么建议吗? table2.colz和table3.colx是用来匹配条目的ID。这两个最终结果都符合要求。 编辑(进一步解释我的表结构) COLX是表3的ID,以匹配表2中的COLZ 表2 ID中的COL1与表1中的COL1匹配 结果我需要的是表1.col1,表1.c