在DataFrame Pandas中添加带有日期之间的天数的列
我想从“ B”中的日期中减去“ A”中的日期，并添加一个具有差异的新列。
df
A B
one 2014-01-01 2014-02-28
two 2014-02-03 2014-03-01
我尝试了以下操作，但是在尝试将其包含在for循环中时出现错误…
import datetime
date1=df['A'][0]
date2=df['B'][0]
mdate1 = datetime.datetime.strptime(date1, "%Y-%m-%d").date()
rdate1 = datetime.datetime.strptime(date2, "%Y-%m-%d").date()
delta = (mdate1 - rdate1).days
print delta
我该怎么办？
问题答案：
假设这些是datetime列（如果不适用to_datetime），则可以减去它们：
df['A'] = pd.to_datetime(df['A'])
df['B'] = pd.to_datetime(df['B'])
In [11]: df.dtypes # if already datetime64 you don't need to use to_datetime
Out[11]:
A datetime64[ns]
B datetime64[ns]
dtype: object
In [12]: df['A'] - df['B']
Out[12]:
one -58 days
two -26 days
dtype: timedelta64[ns]
In [13]: df['C'] = df['A'] - df['B']
In [14]: df
Out[14]:
A B C
one 2014-01-01 2014-02-28 -58 days
two 2014-02-03 2014-03-01 -26 days
注意：请确保您使用的是新熊猫（例如0.13.1），这可能在较旧的版本中不起作用。
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问题内容： 我在MySQL中有一张表。将表中的当前日期值添加为2天的sql语句看起来像什么？ 这会增加一秒钟的值，我不想更新时间，我想增加两天？ 问题答案： 假设您的字段是一种类型（或相似类型）： 使用您提供的示例，它看起来可能像这样： 这种方法也适用。
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问题内容： 我有一个日期，我想使用Python脚本为其添加5天。请考虑在月底也可以使用的一般解决方案。 我正在使用以下代码： ->正在打印 现在，我要在此日期之前增加5天。我使用以下代码： 哪个返回此错误： 问题答案： 先前的答案是正确的，但是通常这样做是更好的做法： 然后，您将拥有：
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问题内容： 查看两个日期之间有多少整天的最短方法是什么？这就是我现在正在做的。 问题答案： 假设您确实有两个日期对象，则可以从另一个对象中减去一个，然后查询结果对象的天数： 它也适用于日期时间-我认为它会四舍五入到最近的日期：
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我有一个数据集，我需要在其中计算不同日期和初始日期之间的天差。更准确地说，这是列表的示例： 我想要实现的是计算页面“b”中的第一个日期与剩余天数之间的天数。因此，对于页面“b”，我现在认为第二个条目是第一个日期后的 1 天，下一个条目是 2 天，依此类推。这里的问题是我有不同的页面和不同的初始日期。 谢谢
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问题内容： 我想比较我的Android应用程序的两个日期，但是遇到了一个非常奇怪的问题。 例如： 如果我将日期设置为127天之前： 然后将其与当前日期（两天之间）进行比较 它将返回22，这根本不是预期的结果。 我做错什么了吗？还是班上有问题？ 问题答案： 请参考此代码，这可能会对您有所帮助。
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我需要计算两个日期之间的天数差。 最后我需要知道某个日期是否已经到期。 但我想不出解决办法。 字段的类型为datetime 服务ts 检查许可证。ts