如何在非唯一列中按日期对pandas DataFrame条目进行分组
熊猫DataFrame包含名为的列"date"，其中包含非唯一datetime值。我可以使用以下方法将该行中的行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这会将数据按datetime值分割。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。此页面显示了在使用时间戳作为索引的情况下如何按年份分组，在我的情况下情况并非如此。
如何实现此分组？
问题答案：
我正在使用熊猫0.16.2。这对我的大型数据集具有更好的性能：
data.groupby(data.date.dt.year)
使用dt选项和玩弄weekofyear，dayofweek等变得更加容易。
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问题内容： 获取目录中所有文件的列表的最佳方法是什么，按日期排序[创建| 修改]，在Windows机器上使用python？ 问题答案： 这@Greg Hewgill是答案的更详细的版本。这是最符合问题要求的。它区分了创建日期和修改日期（至少在Windows上如此）。 例：
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我在一个项目中工作，涉及到获取用户上传的帖子。我在字典中检索用户帖子并将它们添加到数组中。当用户发布一些东西时，我有该帖子的创建日期。现在问题来了，当我在集合视图中加载这些post时，每当我运行代码时，post就会被洗牌。
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我正在为我叔叔做一个应用程序，他让我做来挑战我。我认为这是学习颤振/飞镖的绝佳机会。我有这段代码（下面），但我需要它按日期时间组织一个列表（第77行）。每个条目至少有一个字符串id、一个DateTime变量、一个字符串名称和一些正文文本。
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我有这样一个情况： 我必须对进行排序，该列表还包含的ID，排序必须为： null
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问题内容： 我将MongoDB与Node.JS结合使用。我有一个包含日期和其他行的集合。日期是一个JavaScript 对象。 如何按日期排序此收藏集？ 问题答案： 只需对@JohnnyHK答案进行一些修改 在许多用例中，我们希望返回最新记录（例如最新更新/插入）。
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我有下面的列表，我试着按日期时间重新排序。 我想以最远到期日期最先显示的方式重新排序列表： 我尝试过的（更新）- 在排序函数上，我收到了这个错误（通过上述修复解决）：