计算pandas DataFrame列中值的频率
我想计算每个值出现在数据框中的次数。
这是我的数据框- df：
status
1 N
2 N
3 C
4 N
5 S
6 N
7 N
8 S
9 N
10 N
11 N
12 S
13 N
14 C
15 N
16 N
17 N
18 N
19 S
20 N
我想对字典进行计数：
例如 counts = {N: 14, C:2, S:4}
我试过了，df['status']['N']但它给了keyError而且也df['status'].value_counts没有用。
问题答案：
您可以使用value_counts和to_dict：
print df['status'].value_counts()
N 14
S 4
C 2
Name: status, dtype: int64
counts = df['status'].value_counts().to_dict()
print counts
{'S': 4, 'C': 2, 'N': 14}
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我有一个数据集 我希望能够返回像（显示独特的值和频率）这样的东西
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问题内容： 我有一个数据集 我希望能够返回类似的信息（显示唯一的值和频率） 问题答案： 使用和： 请参阅在线文档：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html 另外，正如所说，这里有很多方法可以给猫皮 如果要向原始数据帧添加频率，请使用transform返回对齐的索引：
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我有一张类似“ 我想创建一个新的列，在那里它将计数在最后4列中有值的列数。 我如何在Python中做到这一点？ 提前道谢。
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问题内容： 我需要找到列表中元素的频率 输出 我也想从中删除重复项 问题答案： 由于列表是有序的，你可以执行以下操作： 输出：
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问题内容： 我已经在处理以下代码，但是似乎找不到一种方法来计算字谜列表中唯一值的数量。如果我只是打印出：我会得到列表的总价值，但其中包括重复项。 我试图将列表转换为集合，然后再删除掉重复项，但是还没有任何运气。 谢谢！ 问题答案： 使用。仅包含唯一值：
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问题内容： 我有一个表，其中包含商店中每件商品的单价和其他详细信息。 另一个包含每个订单中包含的项目的详细信息。 现在我要计算 请注意，我希望它成为表本身的一部分，而不是作为其他视图或查询。我怎样才能做到这一点？我为此研究了触发器和其他机制，但是它们是否适用于不同表中的值，尤其是在存在此类约束的情况下？ 我尝试过根据另一列计算出的Column进行以下触发吗？： 但这似乎没有用 问题答案： 这是如何