计算python中有值的列数
我有一张类似“
no type category a b c d
1 plan avg 5 4 3
2 plan avg 3 3
3 plan est 2 1 2
4 plan est 6 4
5 forecast avg 4 3
我想创建一个新的列，在那里它将计数在最后4列中有值的列数。
no type category counts
1 plan avg 3
2 plan avg 2
3 plan est 3
4 plan est 2
5 forecast avg 2
我如何在Python中做到这一点？
提前道谢。
共有1个答案
尝试使用
df['New'] = df.iloc[:,-4:].ne('').sum(axis=1)
-
问题内容： 我已经在处理以下代码，但是似乎找不到一种方法来计算字谜列表中唯一值的数量。如果我只是打印出：我会得到列表的总价值，但其中包括重复项。 我试图将列表转换为集合，然后再删除掉重复项，但是还没有任何运气。 谢谢！ 问题答案： 使用。仅包含唯一值：
-
问题内容： 我有一个数据集 我希望能够返回类似的信息（显示唯一的值和频率） 问题答案： 使用和： 请参阅在线文档：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html 另外，正如所说，这里有很多方法可以给猫皮 如果要向原始数据帧添加频率，请使用transform返回对齐的索引：
-
问题内容： 我有一维列表如下： 我要列出以下元组，并分别计算每个元组的平均值。 预期结果应为： 这样做更简单的方法是什么？ 问题答案： 将数据放入形状为（2，2，2，2）的4-d numpy数组中，然后取轴1和3上该数组的平均值： 如果需要最终结果作为一维数组，则可以使用该方法： 请参阅如何对numpy数组的2x2子数组的平均值进行矢量化处理？对于类似的问题。
-
问题内容： 我正在尝试计算股票收益数据中连续上升的天数- 因此，如果正数日为1，负数为0，则应该返回一个列表。 我来到了一个解决方案，它在代码行数方面很整洁，但是 非常 慢： 我猜想我遍历整个列表太多次了。是否有一种很好的Pythonic方式可以实现我想要的，而只需要遍历一次数据？我可以自己编写一个循环，但想知道是否有更好的方法。 谢谢！ 问题答案： 为什么痴迷于超pythonic的做事方式？可读
-
问题内容： 我正在尝试编写一个脚本，该脚本将显示每列中非空值的数量以及表中的总行数。 我发现了几种方法可以做到这一点： 和 但是这些要求我手动输入每个列名称。有没有一种方法可以对每个列执行此操作而不列出它们？ 问题答案： 正如Paolo所说，但这是一个示例：
-
我有这张桌子， 我想要表中的uid计数和订单价格中的uid计数 我这样做： 但我得到的结果是： 有什么问题？