Python / NumPy中用于计算均值的元素排列
我有一维列表如下：
data = [1,5,9,13,
2,6,10,14,
3,7,11,15,
4,8,12,16]
我要列出以下元组，并分别计算每个元组的平均值。
[(1,5,2,6), (3,7,4,8), (9,13,10,14), (11,15,12,16)]
预期结果应为：
[3.5, 5.5, 11.5, 13.5]
这样做更简单的方法是什么？
问题答案：
将数据放入形状为（2，2，2，2）的4-d numpy数组中，然后取轴1和3上该数组的平均值：
In [25]: data
Out[25]: [1, 5, 9, 13, 2, 6, 10, 14, 3, 7, 11, 15, 4, 8, 12, 16]
In [26]: a = np.array(data).reshape(2, 2, 2, 2)
In [27]: a
Out[27]:
array([[[[ 1, 5],
[ 9, 13]],
[[ 2, 6],
[10, 14]]],
[[[ 3, 7],
[11, 15]],
[[ 4, 8],
[12, 16]]]])
In [28]: a.mean(axis=(1, 3))
Out[28]:
array([[ 3.5, 11.5],
[ 5.5, 13.5]])
ravel()如果需要最终结果作为一维数组，则可以使用该方法：
In [31]: a.mean(axis=(1, 3)).ravel()
Out[31]: array([ 3.5, 11.5, 5.5, 13.5])
请参阅如何对numpy数组的2x2子数组的平均值进行矢量化处理？对于类似的问题。
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