对numpy数组的每n个元素求平均值
我有一个numpy的数组。我想创建一个新数组，该数组是每个连续三元组元素的平均值。因此，新数组将是原始数组大小的三分之一。
举个例子：
np.array([1,2,3,1,2,3,1,2,3])
应该返回数组：
np.array([2,2,2])
有人可以建议一种有效的方法吗？我在画空白。
问题答案：
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这里是初学者。我试图找到任何问题可以解决这个问题，但我不能，所以我提前道歉，如果这最终是一个重复。 因此，我有一个Double[]名为pay，包含三个Double值(totalPay、basePay、HoursWorkd)，我将其存储在一个名为paylist的ArrayList中。 我在寻找一种方法来确定平均总工资，平均基本工资和平均工作小时数，我尝试使用foreach，但它似乎不起作用。 （当用
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使用提供的函数将每个元素映射到一个值后，返回一个数组的平均值。 使用 Array.map() 将每个元素映射到由 fn 返回的值，Array.reduce() 将每个值累加到累加器，用 0 作为累加器的初始值，再除以数组的 length 。 const averageBy = (arr, fn) => arr.map(typeof fn === 'function' ? fn : val =>
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问题内容： 我试图通过取元素的平均值将numpy数组分组为较小的大小。例如，将100x100阵列中的平均5x5子阵列的foreach平均值创建20x20大小的阵列。由于需要处理大量数据，这是一种有效的方法吗？ 问题答案： 我已经尝试过使用较小的阵列，因此请与您的阵列进行测试： 6x6-> 3x3的示例：
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返回数组中的每个第 n 个元素。 使用 Array.filter() 创建一个包含给定数组的每个第 n 个元素的新数组。 const everyNth = (arr, nth) => arr.filter((e, i) => i % nth === nth - 1); everyNth([1, 2, 3, 4, 5, 6], 2); // [ 2, 4, 6 ]
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本文向大家介绍python求numpy中array按列非零元素的平均值案例，包括了python求numpy中array按列非零元素的平均值案例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 输入：numpy的array 输出：一个一维的平均值array 如果要求按行的非零元素的平均值，把所有的 axis=1改成axis=0 补充知识：python dataframe 统计行列中零值的个数 1、按行统计，
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例如，对于 我想得到 有没有办法不用for循环或使用？ 编辑：实际数据由1000行组成，每行100个元素，每个元素的范围从1到365。最终目标是确定有重复的行的百分比。这是一个作业问题，我已经解决了（用for循环），但我只是想知道是否有更好的方法来做它与Numpy。