平均分组2D numpy数组
我试图通过取元素的平均值将numpy数组分组为较小的大小。例如，将100x100阵列中的平均5x5子阵列的foreach平均值创建20x20大小的阵列。由于需要处理大量数据，这是一种有效的方法吗？
问题答案：
我已经尝试过使用较小的阵列，因此请与您的阵列进行测试：
import numpy as np
nbig = 100
nsmall = 20
big = np.arange(nbig * nbig).reshape([nbig, nbig]) # 100x100
small = big.reshape([nsmall, nbig//nsmall, nsmall, nbig//nsmall]).mean(3).mean(1)
6x6-> 3x3的示例：
nbig = 6
nsmall = 3
big = np.arange(36).reshape([6,6])
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22, 23],
[24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35]])
small = big.reshape([nsmall, nbig//nsmall, nsmall, nbig//nsmall]).mean(3).mean(1)
array([[ 3.5, 5.5, 7.5],
[ 15.5, 17.5, 19.5],
[ 27.5, 29.5, 31.5]])
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