我想替换包含特定子字符串的所有字符串。因此,例如,如果我有此数据框:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Bob', 'Jane', 'Alice'],
'sport': ['tennis', 'football', 'basketball']})
我可以用字符串“ ball sport”代替足球,如下所示:
df.replace({'sport': {'football': 'ball sport'}})
我想,虽然是替换包含所有ball
(在这种情况下football
和basketball
)与“球运动”。像这样:
df.replace({'sport': {'[strings that contain ball]': 'ball sport'}})
您可以str.contains
用来掩盖包含“
ball”的行,然后用新值覆盖:
In [71]:
df.loc[df['sport'].str.contains('ball'), 'sport'] = 'ball sport'
df
Out[71]:
name sport
0 Bob tennis
1 Jane ball sport
2 Alice ball sport
要使其不区分大小写,请通过`case = False:
df.loc[df['sport'].str.contains('ball', case=False), 'sport'] = 'ball sport'
问题内容: 我有以下数据框 我想更换和使用,所以最终的数据帧 我尝试了以下操作,但没有成功: 问题答案: 解决方案与通过: 如果需要将列中的所有值设置为一些:
问题内容: 我有一个非常大的数据集,想用数字替换字符串。我想对数据集进行操作,而无需为数据集中的每个键(列)键入映射函数。(类似于fillna方法,但用关联值替换特定的字符串)。反正有这样做吗? 这是我的数据集的一个例子 预期结果: 非常差= 1,差= 2,差= 3,好= 4,非常好= 5 //乔纳斯 问题答案: 使用替换
问题内容: 我想使用函数替换多个字符串。 我目前有 但想有类似的东西 虽然那听起来不像是好的语法 正确的方法是什么?有点像如何在中进行操作\1以及\2如何将字段替换为某些搜索字符串 问题答案: 这是一个简短的示例,应该使用正则表达式来解决问题: 例如: ’() and –text–‘
两行的一个例子是:([a,b,c],d)和([d,e],a)我想把这些行转换成([a,b,c],[d,e])和([d,e],[a,b,c]) dataframe的列名是“src”和“dst”。 我如何处理这个问题?
问题内容: 问题是需要替换给定字符串中的单个字符,同时保留字符串中的其他字符。 代码是: 问题答案: 您几乎做到了,只需在循环中添加一个计数器即可:
本文向大家介绍替换Java字符串中的子字符串,包括了替换Java字符串中的子字符串的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 假设以下是我们的字符串。 我们想将子字符串“ Dead”替换为“ Alive”。为此,让我们使用以下逻辑。在这里,我们使用了while循环,并在其中找到了要替换的子字符串的索引。这样,我们一个接一个地替换了整个子字符串。 以下是替换子字符串的完整示例。 示例 输出结果