有条件替换 Pandas
我可能在做一些非常愚蠢的事情，但是我很沮丧。
我有一个数据框，我想用超过零的值替换特定列中的值。我以为这是实现此目标的一种方式：
df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0
如果将通道复制到新的数据框中，这很简单：
df2 = df.my_channel
df2[df2 > 20000] = 0
这完全符合我的要求，但似乎无法与通道一起用作原始数据帧的一部分。
问题答案：
.ixindexer可以在0.20.0之前的熊猫版本上正常工作，但是由于pandas为0.20.0 ，因此不推荐使用.ix indexer，因此应避免使用它。而是可以使用或索引器。你可以通过以下方法解决此问题：.lociloc
mask = df.my_channel > 20000
column_name = 'my_channel'
df.loc[mask, column_name] = 0
或者，一行
df.loc[df.my_channel > 20000, 'my_channel'] = 0
mask帮助你选择这些行df.my_channel > 20000为True，而df.loc[mask, column_name] = 0将值0
到所选择的行，其中mask在其名称是列存放column_name。
更新： 在这种情况下，应该使用，loc因为如果使用iloc，则会NotImplementedError告诉你基于iLocation的基于整数类型的布尔索引不可用。
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