访问包含列表的Pandas DataFrame列的每个第一个元素
我有一个带有包含列表对象的列的Pandas DataFrame
A
0 [1,2]
1 [3,4]
2 [8,9]
3 [2,6]
如何访问每个列表的第一个元素并将其保存到DataFrame的新列中？要获得这样的结果：
A new_col
0 [1,2] 1
1 [3,4] 3
2 [8,9] 8
3 [2,6] 2
我知道这可以通过遍历每一行来完成，但是有什么“ pythonic”方法吗？
问题答案：
您可以使用map和lambda功能
df.loc[:, 'new_col'] = df.A.map(lambda x: x[0])
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问题内容： 我有两个带有不同对象的列表。 我想检查list2中的元素是否存在于list2中，基于特定的属性（Object1和Object2具有（以及其他），一个共有属性（类型为Long），名为attributeSame）。 现在，我这样做是这样的： 但是我认为有一种更好，更快的方法可以做到这一点:)有人可以提出吗？ 谢谢！ 问题答案： 如果只需要测试基本相等性，则可以使用基本JDK来完成，而无需在
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我有两个不同对象的列表。 我想根据特定的属性（Object1和Object2有一个共同的属性（类型为Long），名为AttributeName），检查list2中是否存在list1中的元素。 现在，我是这样做的： 但我认为有更好更快的方法可以做到这一点：）有人能提出吗？ 谢谢
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问题内容： 我正在尝试打开文件并创建一个列表，其中每行都从文件中读取。 但是由于这样说，这个示例代码给了我一个错误。我这是什么问题 我如何编写代码以增加InFile中每个新行的列表数？ 问题答案： 比这容易得多： 这将返回文件中每一行的列表。
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问题内容： 鉴于： 我想删除第一个项目中的那个项目。因此，在这种情况下，我们将删除以： 我当前的代码是： 这可行，但是很慢。什么是更好的方法呢？ 编辑：我之前没有测试过性能，所以我可能做错了，但是我得到了： 问题答案： 反向删除，就地修改： 就地修改意味着这样做效率更高，因为它不会创建新列表（如列表理解那样）。 由于OP要求提供高效的解决方案，因此这里比较了两个投票最高的答案。 设定 - 清单理解
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我在数据库中有一个包含（id、日期、类别、行、持续时间）的表，我每天都有许多注册表，例如（1，12/12/2014，cat1，ligne1，12）（2，12/2014，cat2，ligne1，10）（3，12/12/2014，cat3，ligne2，23） （4,13/12/2014，cat1，LINGE1，10）（5,13/12/2014，cat2，LINGE1，20）（6,13/12/2014
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下面是我的代码： 我将再次指出，如果我使用队列而不是优先级队列，那么代码可以工作。如何访问优先级队列的前部？