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根据每个列表的第一个元素从列表中删除项目

谷梁云瀚
2023-03-14
问题内容

鉴于:

a = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
b = 3

我想删除第一个项目中的a那个b项目。因此,在这种情况下,我们将删除[3,4]以:

a = [[1,2],[5,6],[7,8]]

我当前的代码是:

if b in [i[0] for i in a]:
    pos = [i[0] for i in a].index(b)
       del a[pos]

这可行,但是很慢。什么是更好的方法呢?

编辑:我之前没有测试过性能,所以我可能做错了,但是我得到了:

def fun1():
    lst = [[x, 2*x] for x in range(1000000)]
    lst = [x for x in lst if x[0] != 500]
    return lst

def fun2():
    lst = [[x, 2*x] for x in range(1000000)]
    for i in reversed(range(len(lst))):
        if lst[i][0] == 500:
            del lst[i]
    return lst

cProfile.runctx('fun1()', None, locals())
        6 function calls in 0.460 seconds

cProfile.runctx('fun2()', None, locals())
        6 function calls in 0.502 seconds

问题答案:

反向删除a,就地修改:

for i in reversed(range(len(a))):
    if a[i][0] == 3:
        del a[i]

就地修改意味着这样做效率更高,因为它不会创建新列表(如列表理解那样)。

由于OP要求提供高效的解决方案,因此这里timeit比较了两个投票最高的答案。

设定 -

a = np.random.choice(4, (100000, 2)).tolist()

print(a[:5])
[[2, 1], [2, 2], [3, 2], [3, 3], [3, 1]]

清单理解-

%timeit [x for x in a if x[0] != b]
11.1 ms ± 685 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

反向删除-

%%timeit
for i in reversed(range(len(a))):
    if a[i][0] == 3:
        del a[i]

10.1 ms ± 146 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

它们确实很接近,但是 反向删除的 性能提高了1UP,因为它不必像列表理解那样在内存中生成新列表。



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