模块“ pandas”没有属性“ rolling_mean”
我正在尝试建立一个ARIMA进行异常检测。我需要找到时间序列图的移动平均值，为此我尝试使用pandas 0.23
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 15, 6
dateparse = lambda dates: pd.datetime.strptime(dates, '%Y-%m')
data = pd.read_csv('AirPassengers.csv', parse_dates=['Month'], index_col='Month',date_parser=dateparse)
data.index
ts = data['#Passengers']
ts.head(10)
plt.plot(ts)
ts_log = np.log(ts)
plt.plot(ts_log)
moving_avg = pd.rolling_mean(ts_log,12) # here is the error
pd.rolling_mean
plt.plot(ts_log)
plt.plot(moving_avg, color='red')
错误：跟踪（最近一次调用最近）：文件“ C：\ Program Files \ Python36 \
lastmainprogram.py”，行74，在moving_avg =
pd.rolling_mean（ts_log，12）中AttributeError：模块’pandas’没有属性’rolling_mean ‘
问题答案：
我相信需要改变：
moving_avg = pd.rolling_mean(ts_log,12)
至：
moving_avg = ts_log.rolling(12).mean()
因为下面的旧熊猫版本代码 pandas 0.18.0
-
问题内容： 我有一个包含许多文件的目录。每个文件定义一些类。我的目录中也有一个空白。 例如： 我正在尝试导入和访问所有这些文件中定义的类： 这给我一个错误的说法，即没有属性。为什么？为什么我只能访问其中一个文件（），而不能访问其他文件？ 问题答案： 问题是子模块不会自动导入。您必须显式导入模块： 如果您真的坚持要在导入时可用，则可以输入以下内容： 然后，这将按预期工作：
-
我正在尝试为一个名为Zulip的开源项目构建python api，我一直遇到下面截图所示的相同问题。 我正在运行python3，我的pip版本是10.0。0.正在讨论的文件是而混乱的代码是当属性可用于安装软件包。 现在，我知道这个构建应该成功，因为它是一个开源项目，但是我已经尝试了几个小时来修复关于的依赖问题。 任何帮助将不胜感激。
-
我正在尝试使用Tensorflow对象检测API来训练我自己的自定义对象检测器 我在谷歌计算引擎中使用“pip install tensorflow”安装了tensorflow。然后，我按照本网站上的所有说明进行操作：https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html 当我尝
-
我得到的错误，而不是安装所有的依赖，如python3.6，Numpy，opencv，open-contrib-python。 我试过升级opencv 错误消息 模块cv2.cv2没有属性
-
我正在创建一个非常基本的python程序，将它与psql中的数据库连接起来。 我的代码如下： 从sqlalchemy导入创建引擎 sqlalchemy.orm进口scoped_session 引擎=创建引擎（“postgresql psycopg2://sidrules:password@localhost：5432/第一个“） db=作用域_会话（sessionmaker（bind=engine
-
问题内容： 这是我的课： 当我尝试运行该功能时： 我收到以下错误： 我该如何解决？ 问题答案： 如果我不得不猜测，您这样做： 在代码的顶部。这意味着您必须执行以下操作： 访问该方法。或者，您可以将import语句更改为此： 并按原样访问它。 制作该模块的人员还命名了他们的班级：