模块'tenstorflow'没有属性'conrib'

Question

我正在尝试使用Tensorflow对象检测API来训练我自己的自定义对象检测器

我在谷歌计算引擎中使用“pip install tensorflow”安装了tensorflow。然后，我按照本网站上的所有说明进行操作：https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html

当我尝试使用train.py我得到这个错误消息：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件"train.py"，第49行，来自object_detection.builders导入dataset_builder文件"/usr/本地/lib/python3.6/dist-包/object_detection-0.1-

我也得到不同的结果，当我试图学习的tenstorflow版本。

python3-c'作为tf导入tenstorflow； print（tf.version）'： 2.0.0-dev20190422

当我使用

pip3显示tenstorflow：

名称：tensorflow版本：1.13.1摘要：tensorflow是一个面向所有人的开源机器学习框架。主页：https://www.tensorflow.org/ 作者：谷歌公司作者电子邮件：[e-mail]许可证：Apache 2.0位置：/usr/local/lib/python3.6/dist-packages需要：gast、astor、absl py、tensorflow估计器、keras预处理、grpcio、six、keras应用程序、轮子、numpy、tensorboard、protobuf、termcolor需要：

    sudo python3 train.py --logtostderr --train_dir=training/ -- 
    pipeline_config_path=training/ssd_inception_v2_coco.config

我应该怎么做才能解决这个问题？我找不到关于这个错误消息的任何东西，除了这个：tenstorflow'模块'对象没有属性'conrib'

Answer 1

我使用谷歌colab来运行我的模型，在我使用内联tesorboard之前，一切都很完美。对于tensorboard内联，我遇到了同样的问题“模块'tensorflow'没有属性'contrib'”。

它能够在重建时运行训练，并在初始化张量板后使用setup.py（研究文件夹）重新安装模型。

Answer 2

这个问题可能对您有所帮助，它解释了如何实现tf中tf.contrib的一个流行功能TPUStrategy

因此，在TF1.X中，您可以执行以下操作：

resolver = tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver('grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR'])
tf.contrib.distribute.initialize_tpu_system(resolver)
strategy = tf.contrib.distribute.TPUStrategy(resolver)

在TF

tf.config.experimental_connect_to_host('grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR'])
resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver('grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR'])
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(resolver)
strategy = tf.distribute.experimental.TPUStrategy(resolver) 

Answer 3

tf.contrib已经从tf中移出，开始tf2.0 alpha。
看看这些tf2.0发行说明https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.0.0-alpha0
您可以使用TF\u upgrade\u v2脚本将TF 1.x代码升级到TF 2.xhttps://www.tensorflow.org/alpha/guide/upgrade