SQLAlchemy ORM转换为Pandas DataFrame
这个主题在这里或其他地方已经有一段时间没有得到解决了。是否有将SQLAlchemy<Query object>转换为pandas
DataFrame的解决方案？
Pandas可以使用，pandas.read_sql但是这需要使用原始SQL。我有两个要避免的原因：1）我已经使用ORM拥有了一切（本身就是一个很好的理由），并且2）我正在使用python列表作为查询的一部分（例如：模型类.db.session.query(Item).filter(Item.symbol.in_(add_symbols)在哪里Item）并且add_symbols是列表）。这等效于SQL
SELECT ... from ... WHERE ... IN。
有什么可能吗？
问题答案：
在大多数情况下，下面的代码应该有效：
df = pd.read_sql(query.statement, query.session.bind)
有关pandas.read_sql参数的更多信息，请参见文档。
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