考虑一下,数据框d
:
d = pd.DataFrame({'a': [0, 2, 1, 1, 1, 1, 1],
'b': [2, 1, 0, 1, 0, 0, 2],
'c': [1, 0, 2, 1, 0, 2, 2]}
> a b c
0 0 2 1
1 2 1 0
2 1 0 2
3 1 1 1
4 1 0 0
5 1 0 2
6 1 2 2
我想按列将其拆分a
成字典,像这样:
{0: a b c
0 0 2 1,
1: a b c
2 1 0 2
3 1 1 1
4 1 0 0
5 1 0 2
6 1 2 2,
2: a b c
1 2 1 0}
我发现使用的解决方案pandas.groupby
是:
{k: table for k, table in d.groupby("a")}
还有哪些其他解决方案?
您可以dict
在tuple
/list
上使用/应用groupby
:
res = dict(tuple(d.groupby('a')))
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问题内容: 我仍然是Java的初学者,所以我对线程和并发的了解还很少。但是,由于java.util.Timer和TimerTask存在问题,我希望能够将ScheduledThreadPoolExecutor用作计时器。我对线程的创建非常感兴趣,并且知道我将在几周内学习它们。但是,如果可以的话,有人可以给我一个基本的示例,说明如何使用util.timer将当前的迷你测试程序转换为ScheduledT
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