折线图（Line Chart）

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2023-12-01

折线图用于将信息显示为由直线连接的一系列数据点。数据点表示两个值，一个沿水平轴绘制，另一个沿垂直轴绘制。例如，食物项目的流行度可以绘制为折线图，使得食物项目沿x轴表示，并且其流行度沿y轴表示。本章详细介绍了折线图。

折线图方法

在继续绘制折线图之前，我们应该了解dc.lineChart类及其方法。 dc.lineChart使用mixins来获取绘制图表的基本功能。 dc.lineChart使用的mixins如下 -

dc.stackMixin
dc.coordinateGridMixin

dc.lineChart的完整类图如下 -

dc.lineChart获取上面指定的mixins的所有方法，并且它有自己的绘制折线图的方法。它们解释如下。

dashStyle( [style])

此方法用于设置折线图的破折号样式。

dotRadius( [radius])

此方法用于获取或设置数据点上显示的点的半径（以PX为单位）。它的定义如下 -

chart.dotRadius = function (radius) {
   if (!arguments.length) {
      return radius;
   }
};

interpolate( [i])

此方法用于获取或设置线的插值器。

renderArea( [area])

此方法用于获取或设置渲染区域。

renderDataPoints( [options])

此方法用于为每个数据点渲染单个点。

tension( [tension])

此方法用于获取或设置绘制线条的张力。它在0到1的范围内。

xyTipsOn( [xyTipsOn])

此方法用于更改单个数据点的鼠标行为。

绘制折线图

让我们在DC画一个折线图。为此，我们需要按照以下步骤进行操作 -

第1步:定义变量

让我们定义一个变量，如下所示 -

var chart = dc.lineChart('#line');

这里，dc.linechart函数与具有id line的容器映射。

第2步:读取数据

从people.csv文件中读取数据 -

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

在这里，如果我们使用相同的数据集people.csv，示例数据文件将如下 -

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
...............
................
................

第3步:创建年龄维度

现在，为年龄创建维度，如下所示 -

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
    return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB))/(31557600000)) 
});

在这里，我们从Crossfilter数据中分配了年龄。

~~是一个双非按位运算符。它被用作Math.floor()函数的更快替代品。

现在，使用reduceCount()函数对其进行reduceCount() ，该函数定义如下 -

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

第4步:生成图表

现在，使用下面给出的编码生成折线图 -

chart
   .width(800)
   .height(300)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .brushOn(false)
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup)
   .on('renderlet', function(chart) {
      chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
         console.log('click!', d);
      });
   });
chart.render();

这里，

图表宽度为800，高度为300。
d3.scale.linear函数用于构造具有指定域范围的新线性标度[15,70]。
接下来，我们将brushOn值设置为false。
我们将y轴标签指定为count ，将x轴标签指定为age 。
最后，使用ageGroup对年龄进行ageGroup 。

第5步:工作示例

完整的代码清单显示在以下代码块中。创建一个网页line.html并添加以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC.js Line Chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.min.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   <body>
      <div>
         <div id = "line"></div>
      </div>
      <script language = "javascript">
         var chart = dc.lineChart('#line');
         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB))/(31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
            chart
               .width(800)
               .height(300)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .brushOn(false)
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup)
               .on('renderlet', function(chart) {
                  chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
                     console.log('click!', d);
                  });
               });
            chart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。