数据计数（Data Count）

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2023-12-01

数据计数用于显示数据集中的记录总数。它执行以下两种计数 -

Total-count - 记录总数。
Filter-count - 当前过滤器匹配的记录数。

数据计数方法

在继续使用数据计数之前，我们应该了解dc.dataCount类及其方法。 dc.dataCount类使用mixin来获取显示数据计数的基本功能，即 -

dc.baseMixin

dc.dataCount获取此mixin的所有方法，并有自己的方法来显示数据计数，如下所述 -

formatNumber( [formatter])

此方法用于获取或设置过滤器计数和总计数的格式。

html( [options])

它用于获取或设置HTML模板以显示所选项目的数量。

For example -

counter.html ({
   all: 'HTML template to use if all items are selected'
})

这里，'all'用于使用％total-count选择所有项目。如果我们只想使用某些项目，那么我们可以使用％filter-count选项使用一些记录。

数据计数示例

让我们在DC中执行数据计数。为此，我们需要按照以下步骤进行操作 -

第1步:添加样式

让我们使用下面给出的编码在CSS中添加样式 -

.dc-chart { font-size: 12px; }

在这里，我们为图表指定了样式。

第2步:创建变量

让我们在DC中创建一个变量，如下所示 -

var barChart = dc.barChart('#line'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");

在这里，我们已经在行中分配了barChart变量id，而countChart id是mystats。

第3步:读取数据

从people.csv文件中读取数据，如下所示 -

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果数据不存在，则返回错误。现在，将数据分配给交叉过滤器。

在这里，我们使用的是people.csv文件，该文件在我们之前的图表示例中使用。它看起来如下所示 -

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
.........................................
........................................

第4步:设置尺寸

您可以使用下面给出的编码设置尺寸 -

// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB))/(31557600000)) 
});

分配维度后，使用下面给出的编码对年龄进行分组 -

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

第5步:生成图表

现在，使用下面给出的编码生成条形图 -

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

这里，

我们将图表宽度指定为400，将高度指定为200。
接下来，我们将域范围指定为[15,70]。
我们将x轴标签设置为年龄，将y轴标签设置为计数。
我们已将elasticY和X函数指定为true。

第6步:创建并渲染计数图表

现在，使用下面的编码创建和渲染计数图表 -

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());
barChart.render();
countChart.render();

在这里，我们已将维度分配给crossfilter变量。最后，根据年龄对所有记录进行分组。

第7步:工作示例

完整的代码如下。创建一个网页datacount.html并添加以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC datacount sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css" />
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css" />
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
      </style>
      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>
         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>
      </div>
      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);
            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB))/(31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);
            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());
            barChart.render();
            countChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

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