Spring云数据流设计
我有一个现有的过程，我正试图转换成SCDF实现。目前的流程是，
HTTP接收器（接收HTTP POST数据）->RabbitMQ->MQ接收器服务->处理/转换->DB接收器
共有1个答案
您所描述的是使用名为目的地的基本流管道，它可以工作，包括云铸造环境。您可以查看此示例以获得更多信息。如果您仍然看到问题，请在尝试部署流时共享确切的错误/异常。
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我有一个Spring Batch Spring Boot应用程序，需要将其转换为图像，然后在Spring Cloud Data Flow中使用该应用程序来调度工作。
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我在这个网站上用docker compose启动了Spring云数据流。 https://dataflow.spring.io/docs/installation/local/docker/ 我创建了3个应用程序，源，处理器 我跑了 当我运行docker compose-f时/docker编写。yml-f/docker创作普罗米修斯。yml，所有我的容器都按照docker compose中的指定启
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在数据流服务器中运行的流管道以及任务可以在不将其部署到数据流服务器中的情况下运行，或者在另一个基础结构上运行需要额外的工作？ 谢谢，
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我正在遵循入门指南[1]，但是我已经从配置设置中删除了MySQL和analytics的内容，因为我不打算使用任何分析函数。但是，scdf服务后来崩溃了，因为没有配置数据源。 好的，所以似乎仍然需要在scdf-config-kafka.yml[2]中配置数据源（尽管从阅读文档来看，我认为它只用于分析内容）。 但为了什么？数据源用于持久化Kafka消息，还是在节点之间建立云流消息？ 我找不到任何关于大
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我对微服务世界还不熟悉。想知道何时使用Spring eureka、zuul vs Spring数据流。 我正在构建一个服务，它将依次使用多个粒度服务（也称为微服务），聚合所有数据，并将聚合的数据返回给消费者。所有服务都将在公司基础设施内的本地内部网中运行。此外，我还想对单个微服务进行负载平衡。 微服务部署的技术选择应该是什么？ 我使用的是Spring 4.3、Spring boot、Rest和Sp