Spring云数据流流部署到云铸造
共有1个答案
如果您使用的是我们提供的开箱即用的应用程序，那么相关的Maven repo配置已经在SCDF中设置，因此您可以自由地部署http应用程序，而SCDF将解析并从Spring Maven存储库中提取它，然后将该应用程序部署到CF中。
但是，如果您正在构建自定义应用程序，您可以在scdf/skipper中配置内部/私有Maven存储库，然后使用内部repo中的坐标注册应用程序。
如果Maven在CF上对您来说不是一个可行的解决方案，我已经看到客户在CF中从s3 bucket和持久卷服务中解析工件。
-
我有一个现有的过程，我正试图转换成SCDF实现。目前的流程是， HTTP接收器（接收HTTP POST数据）->RabbitMQ->MQ接收器服务->处理/转换->DB接收器
-
我们目前正在使用 SpringXD 将数据从各种数据源摄取到接收器。由于 Springxd 计划终止可用性，我们希望迁移到 Spring Cloud 数据流。 < li >我们为SpringXD编写了几个自定义模块。如何在SCDF使用相同的模块。在SCDF使用这些需要做什么改变。 < li >我们的集群配置了kerberos，SCDF支持kerberized kafka和hadoop吗？。 < l
-
当我从Cloud Foundry博客中读到以下内容时，我正试图弄清楚如何使用微CloudFoundry进行开发： “您不需要安装web服务器（Tomcat等）、运行时（Java、Ruby等）和服务（Postgres、MongoDB等），只需下载Micro Cloud Foundry，启动它，然后使用”VMC Push“部署应用程序。” 在开发过程中不断调用“VMC push”对我来说几乎是不可能的
-
在数据流服务器中运行的流管道以及任务可以在不将其部署到数据流服务器中的情况下运行，或者在另一个基础结构上运行需要额外的工作？ 谢谢，
-
我在这个网站上用docker compose启动了Spring云数据流。 https://dataflow.spring.io/docs/installation/local/docker/ 我创建了3个应用程序，源，处理器 我跑了 当我运行docker compose-f时/docker编写。yml-f/docker创作普罗米修斯。yml，所有我的容器都按照docker compose中的指定启
-
我开始开发一个spring cloud stream项目。我已通过@Streamlistener注释成功接收到来自Kafka的消息。在将消息发送到任何输出通道之前，我必须通过调用externalservice或DB调用来转换有效负载。我不想从同一个streamlistener方法调用外部服务或DB方法。我的问题是，我们能否在Spring云流中创建内部通道（如Spring集成DSL流）？