在数据流服务器中运行的流管道以及任务可以在不将其部署到数据流服务器中的情况下运行,或者在另一个基础结构上运行需要额外的工作?
谢谢,
我没听懂。
那么,紧耦合
到底是什么意思呢?
我有一个现有的过程,我正试图转换成SCDF实现。目前的流程是, HTTP接收器(接收HTTP POST数据)->RabbitMQ->MQ接收器服务->处理/转换->DB接收器
我有以下接口,我想为不同的提供者通用: 我有实体实现。 我想在我的beans存储库中注入实现以下接口: 结果是: 有什么想法怎么解决?也可能少了什么。我看到的唯一解决方案是将存储库包装到自己的类中,但我希望避免这种情况。
我在这个网站上用docker compose启动了Spring云数据流。 https://dataflow.spring.io/docs/installation/local/docker/ 我创建了3个应用程序,源,处理器 我跑了 当我运行docker compose-f时/docker编写。yml-f/docker创作普罗米修斯。yml,所有我的容器都按照docker compose中的指定启
我正在遵循入门指南[1],但是我已经从配置设置中删除了MySQL和analytics的内容,因为我不打算使用任何分析函数。但是,scdf服务后来崩溃了,因为没有配置数据源。 好的,所以似乎仍然需要在scdf-config-kafka.yml[2]中配置数据源(尽管从阅读文档来看,我认为它只用于分析内容)。 但为了什么?数据源用于持久化Kafka消息,还是在节点之间建立云流消息? 我找不到任何关于大
我对微服务世界还不熟悉。想知道何时使用Spring eureka、zuul vs Spring数据流。 我正在构建一个服务,它将依次使用多个粒度服务(也称为微服务),聚合所有数据,并将聚合的数据返回给消费者。所有服务都将在公司基础设施内的本地内部网中运行。此外,我还想对单个微服务进行负载平衡。 微服务部署的技术选择应该是什么? 我使用的是Spring 4.3、Spring boot、Rest和Sp