饼图（Pie Chart）

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2023-12-01

饼图是圆形统计图。它被分成切片以显示数字比例。本章介绍如何使用DC.js详细绘制饼图。

饼图方法

在继续绘制饼图之前，我们应该了解dc.pieChart类及其方法。 dc.pieChart使用mixins来获得绘制图表的基本功能。 dc.pieChart使用的mixins如下 -

baseMixin
capMixin
colorMixin

dc.pieChart的完整类图如下 -

dc.pieChart获取上面指定的mixins的所有方法，并且有自己的方法来专门绘制饼图。它们如下 -

cx（[cx]）
drawPaths（[path]）
emptyTitle( [title])
externalLabels（[label]）
innerRadius（[innerRadius]）
minAngleForLabel（[minAngleForLabel]）
radius( [radius])
slicesCap（[cap]）

让我们详细讨论其中的每一个。

cx( [cx])

它用于获取或设置中心x坐标位置，定义如下 -

chart.cx = function (cx) {
   if (!arguments.length) {
      return (_cx ||  _chart.width()/2);
   }
};

同样，您可以执行y坐标位置。

drawPaths( [path])

此方法用于绘制饼图的路径，并在下面定义 -

chart.drawPaths = function (path) {
   if (arguments.length === 0) {
      return path;
   }
};

emptyTitle( [title])

此方法用于在没有数据时设置标题。它定义如下 -

chart.emptyTitle = function (title) {
   if (arguments.length === 0) {
      return title;
   }
};

externalLabels( [label])

它用于定位偏离图表外边缘的切片标签。它定义如下 -

chart.externalLabels = function (label) {
   if (arguments.length === 0) {
      return label;
   } 
};

innerRadius( [innerRadius])

此方法用于获取或设置饼图的内半径。如果内半径大于0px ，则饼图将呈现为圆环图。它定义如下 -

_chart.innerRadius = function (innerRadius) {
   if (!arguments.length) {
      return _innerRadius;
   }
};

minAngleForLabel( [minAngleForLabel])

此方法用于获取或设置标签渲染的最小切片角度。它定义如下 -

 _chart.minAngleForLabel = function (minAngleForLabel) {
   if (!arguments.length) {
      return _minAngleForLabel;
   }
   _minAngleForLabel = minAngleForLabel;
   return _chart;
};

radius( [radius])

此方法用于获取或设置外半径。如果未指定半径，则它将占用最小图表宽度和高度的一半。它定义如下 -

_chart.radius = function (radius) {
   if (!arguments.length) {
      return _givenRadius;
   }
   _givenRadius = radius;
   return _chart;
};

slicesCap( [cap])

获取或设置饼图将生成的最大切片数。顶部切片由从高到低的值确定。超过上限的其他切片将被卷入一个单独的“其他”切片中。

画一个饼图

让我们在DC中创建一个饼图。在此饼图示例中，让我们获取名为people.csv文件的数据集。样本数据文件如下 -

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
....................
....................
....................

上面的示例包含许多记录。您可以通过单击以下链接下载该文件并将其保存到DC位置。

现在，让我们遵循以下步骤在DC中绘制饼图。

第1步:包含脚本

让我们使用以下代码添加D3，DC和Crossfilter -

<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>

第2步:定义变量

创建一个dc.pieChart类型的对象，如下所示 -

var pieChart = dc.pieChart('#pie');

这里，Pie id用饼图映射。

第3步:读取数据

使用d3.csv()函数读取数据（例如，来自d3.csv() 。它的定义如下 -

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   console.log(people);
}

这里，如果数据文件在指定位置不可用，则d3.csv（）函数返回错误。

第4步:定义Crossfilter

为Crossfilter定义变量并将数据分配给Crossfilter。它定义如下 -

var mycrossfilter = crossfilter(people);

第5步:创建维度

使用以下函数为性别创建维度 -

var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return data.gender; 
});

在这里，人们的性别被用于维度。

Step 6: reduceCount()

通过在上面创建的性别维度 - groupDimension上应用group（）和reduceCount（）函数来创建groupDimension 。

var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

第7步:生成饼图

使用以下函数生成饼图 -

pieChart
   .width(800)
   .height(300)
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup)
   .on('renderlet', function(chart) {
      chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
         console.log('click!', d);
      });
   });
dc.renderAll();

这里，

饼图的宽度设置为800。
饼图的高度设置为300。
饼图的尺寸使用dimension（）方法设置为genderDimension 。
使用group（）方法将饼图组设置为genderGroup 。
添加了一个click事件，使用DC.js内置事件renderlet renderlet()来记录数据。每当渲染或绘制图表时，都会调用renderlet。

第8步:工作实例

创建一个新的html文件，pie.html并包含以上所有步骤，如下所示 -

<html>
   <head>
      <title>DC.js Pie Chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.min.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   <body>
      <div>
         <div id = "pie"></div>
      </div>
      <script language = "javascript">
         var pieChart = dc.pieChart('#pie');
         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            console.log(people);
            var mycrossfilter = crossfilter(people);
            // gender dimension
            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return data.gender; 
            });
            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();
            pieChart
               .width(800)
               .height(300)
               .dimension(genderDimension)
               .group(genderGroup)
               .on('renderlet', function(chart) {
                  chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
                     console.log('click!', d);
                  });
               });
            dc.renderAll();
         });
      </script>
   </body>
</html>

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