9.1. 优化指标的选取

优化指标的选取

由于A/B 测试的目的是对产品进行针对性优化，因此我们需要提前对现有数据进行收集。下面列举了一些产品改进中的关键业务数据供参考：

1. 留存率
2. 用户活跃度（如：在线时长、启动次数等）
3. 转化率（如：申请转化、购买转化等）
4. 用户行为（如：功能使用度、购物车结算行为等）

之后，对关键业务数据进行分析，推断可能造成数据表现不佳的关键因素，找出可以进行优化的关键点，从而提高其产生的用户行为数据表现。例如：产品的购买转化率很低，推断可能是购买按钮不够明显，需要对其进行优化，从而增加购买按钮的点击次数。

在AppAdhoc A/B Testing中，我们将关键业务数据的衡量计数定义为优化指标。通过对关键点产生的用户行为数据进行优化指标设置，跟踪并对比不同版本产生的指标数据，最终衡量出优化效果最佳的版本。

同时，为了避免因大量创建无意义指标而造成资源浪费，我们建议用户每次只对优先级最高的关键数据设置指标并验证。常见优化指标有：

1. 访问人数（UV，系统自动生成）
2. 按钮点击次数
3. 转化率
4. 支付成功率

此外，AppAdhoc A/B Testing还支持自定义优化指标设置。您可根据自己的需求，创建以上未列出的优化指标。