Android编程模式

Android编程试验过程

在创建和编辑试验时，建议使用Chrome浏览器，以达到最佳体验。

在这部分中，我们将以优化页面上的一个标题的文案，预期提升转化为例，来说明如何使用编程模式试验。先通过一张简单的流程图了解所需的步骤，再一步步进行具体操作：

1 试验方案

一个完整的A/B 测试需要根据目前已有的用户数据进行分析判断，推断并建立假设，才能针对性的做出改变和调整，根据具体需求，构建产品A/B 测试的需求文档，即明确本次试验的几个要素。

2 新建试验

在试验开始前，请确保已经正确集成SDK。详情参考SDK集成文档Android。

进入您的应用界面，选择 新建试验。

为了方便寻找，可以将此次测试的内容设置为试验名称。

选择分层：您可以为每一个新创建的试验设置所在层，在同一层的试验流量互斥，可以保证试验互不干扰。如果两个试验在不同层，那么流量可能会重叠，同一个用户可能会同时进入不同层的多个试验。如果选择分层，请自行确保试验内容互不干扰。详情参考分层流量。

3 试验版本

点击创建，开始编辑试验版本。系统默认生成原始版本和一个试验版本。您需要先创建 试验变量 ，来控制试验中将要对比展示的内容。

• 请注意变量名称将要集成在代码中，请以英文开头命名，可以使用数字或下划线。
• 创建变量后会，系统会自动生成变量值。

如果您有更多方案，可以继续添加试验版本，在每个版本中会显示对应的值。

请注意在用户访问到试验页面时，需要触发试验变量才算作进入该试验，否则将不会统计进入该试验。

变量创建完成，需要在代码中集成， 请参考SDK集成文档Android。请确保变量名称与代码中一致。

以本次案例为例，代码集成后，页面预览效果为

4 优化指标

接下来进行「优化指标」设置（点击了解如何选取优化指标），这里为「BtnClick」。同样，将优化指标设置完成后，需要对其进行代码集成。若在试验开始运行前，有指标增减的情况，应及时将代码同步。集成说明。

本次示例中，所设置的优化指标代码为

    AdhocTracker.track(this,"BtnClick", 1);

有关复合指标的说明请参考此处。

5 集成调试

确认试验版本和优化指标内容无误，点击完成创建，将会跳转到集成调试界面，可以在此界面预览集成效果。

Android设备启用调试代码，在调试设备下打开您的APP，点击界面中的悬浮按钮即可扫码加入版本。调试代码如下：

AdhocConfig adhocConfig = new AdhocConfig.Builder()
        //设置APP上下文(必要参数)
        .context(this)
        //设置appkey(必要参数)
        .appKey(key)  
        // 开启调试按钮
        .enableDebugAssist(true)
        .build();

AdhocTracker.init(adhocConfig);

操作后，也会获取到对应的指标数据，可以在此界面中预览。调试数据不会影响到真实试验数据。

请注意，扫码加入版本后，设备将会停留在对应的调试版本中48小时，不受试验流量调整的影响。如果想立即恢复设备正常加入试验，在APP中点击浮窗按钮选择退出版本即可。

6 调整流量

完成调试后，转到运行控制界面。在此界面中您可以调整试验流量、运行或结束试验。

请为此次试验分配流量，访问到试验页的用户将会按照您设定的百分比看到所展现的页面。未参与到试验中的用户将会看到原始页面，并且不会上报数据。
即使是试验开始运行后，也可以调整流量，所做的调整将会即时生效。
请注意100%的流量不代表所有用户都会参与试验，以及在同一层中，某试验占用的流量不能再被分配到其他试验中。 有关流量的详细说明请参考流量分配。

7 运行试验

恭喜！现在可以开始运行您的A/B Testing方案了，记得关注试验数据，以便及时调整流量，做出应对策略。有关数据分析请参考此处。